برآورد وپهنه بندي پتانسيل خطر سيل گيري در حوضه آبريز كن تهران با استفاده از مدل تصميم گيري فازي

Estimation and Zoning of Flood Risk Potential in Tehran Catchment Using Fuzzy Decision Model

با توجه به شرايط طبيعي كشورايران،عدم توجه به موضوع سيلاب ها ميتواند خسارات هاي جبران ناپذيري به بار آورد كه در اين ميان برآورد سيلاب و پهنه بندي نواحي سيل گير اهميت بسيار زيادي در كنترل خطرات دارد. به دليل قرار گيري حوضه كن در شمال تهران و قرارگيري در دامنه ها و شيب هاي تند و خصوصيات بارش و پوشش گياهي وقوع سيلاب يكي از دغدغه هاي عمده در اين منطقه مي باشد. همچنين ساخت وسازها وايجاد رستوران ها در حاشيه رودخانه ها و تخريب پوشش گياهي باعث كاهش مقدار آب نفوذي و افزايش آب سطحي گرديده است. حجم زياد آب ازسمتي بر بزرگي طغيان سيل مي‌افزايد و از طرفي با افزايش فرسايش، رسوباتي به وجود مي‌آورد كه با برجاي گذاشتن آن‌ها ظرفيت بستر اصلي رود كاهش مي‌يابد. علت اصلي وقوع اين سيلاب‌ها بارش باران‌هاي شديد و گاهي نيز ذوب برف است كه باعث طغيان رودخانه و جاري شدن آب در زمين‌هاي حاشيه‌اي رود مي‌شود. در اين تحقيق كوشش شده كه نواحي سيل گير حوضه كن در شمال استان تهران با استفاده از مدل تصميم گيري فازي مورد مطالعه و پهنه بندي قرار گيرد. پس از بررسي معيارهاي مورد نياز فازي سازي هريك از آنها انجام شده است و براي پهنه بندي با استفاده از عملگر هاي gama ، or و and تلفيق لايه هاي اطلاعاتي فازي صورت گرفته است و براي شناسايي مناطق سيل گير حوضه آبريز كن عملگر گاما (0.8) به خوبي نواحي سيل گير را بارزسازي كرده است. عملگر and ، حداكثر درجه عضويت اعضا را استخراج مي كند و از دقت بالايي در مكانيابي برخوردار نمي باشد. عمگر or نيز عملگر اشتراك مجموعه هاست. كه حداقل درجه عضويت اعضا را استخراج مي كند در نتيجه براي تحقيق حاضر عملگر گاما در ارتباط با پهنه بندي خطر حوضه آبريز كن ، بسيار مطلوب عمل كرده است.

Due to the natural conditions of Iran, ignoring the issue of floods can cause irreparable damages, among which flood estimation and flood zones zoning are of great importance in controlling the hazards. Due to the location of the catchment area in northern Tehran and the slopes and steep slopes, the precipitation and vegetation characteristics are one of the major concerns in this area. Also, the construction of villas and restaurants on the banks of the rivers and the destruction of vegetation have reduced the amount of infiltration water and increased surface water. The large volume of water on the one hand increases the magnitude of the flood inundation and on the other hand, with increasing erosion, it creates sediments that, by leaving them, reduce the capacity of the main riverbed. The main cause of these floods is heavy rainfall, sometimes accompanied by snow melting, causing flooding of the river and water flowing into the marginal lands of the river. In this study, we tried to study and zoning flood catchment areas in north of Tehran province using fuzzy decision making model. After analyzing the required fuzzy criteria each of them has been performed for zoning using gamma, or and and fuzzy information layers and for identifying catchment areas of gamma catchment catchment (0.8). Well highlighted flood-prone areas. The and operator extracts the maximum membership degree and does not have high accuracy in locating. Orger is also a collection sharing operator. As such, it extracts the minimum membership degree, thus making it very desirable for the present investigation of the gamma operator in relation to catchment hazard zoning.