عنوان مقاله :
تخمين شاخص شكنندگي با استفاده از وارونسازي پس از برانبارش دادههاي لرزهاي با مثالي از حوضه پرت واقع در استرالياي غربي
پديد آورندگان :
سراجاماني ، مسعود دانشگاه اروميه - دانشكده علوم - گروه زمين شناسي , نيكروز ، رامين دانشگاه اروميه - دانشكده علوم - گروه زمين شناسي , كدخدائي ، علي دانشگاه تبريز - دانشكده علوم طبيعي - گروه زمين شناسي
كليدواژه :
شاخص شكنندگي , مقاومت فشارشي , وارونسازي , نشانگرهاي لرزهاي , شبكه عصبي , پرت استراليا
چكيده فارسي :
شكنندگي يكي از مهمترين خصوصيات سنگ مي باشد. تاكنون روشي مستقيم و استاندارد براي بهدست آوردن شاخص شكنندگي ارائه نشده است. از شاخص شكنندگي بر اساس پارامترهاي مقاومت فشارشي تكمحوره و مقاومت كششي جهت ارزيابي شكنندگي استفاده مي شود. هدف از اين مطالعه بررسي مفاهيم شكنندگي ارائهشده توسط محققين و استفاده از روش وارونسازي لرزه اي، آناليز چندنشانگري و شبكه عصبي در ميدان ويچررنج (WhicherRange) واقع در حوضه پرت (Perth Basin) استرالياي غربي ميباشد. به اين منظور دو چاه و يك مقطع لرزه اي از ميدان ويچررنج مورداستفاده قرار گرفت. كمترين شاخص شكنندگي در چاه اول و دوم كه با فاصله 1 كيلومتري از هم حفاري شدند، بهترتيب با استفاده از مفهوم برابر 1.69 و 1.67 مگاپاسكال كه بيانگر شكنندگي كم و بيشترين مقدار آن برابر 39.78 و 48.15 مگاپاسكال كه بيانگر شكنندگي زياد و از نظر حفاري در رتبه حفاري بسيار سخت مي باشد. در مرحله بعد با استفاده از استخراج موجك و رسم مدل زمينشناسي، مدلسازي اوليه انجام و سپس امپدانس صوتي حاصل از فرايند وارونسازي در كنار ديگر نشانگرها در راستاي ساخت تركيب بهينه از نشانگرها جهت تخمين شاخص شكنندگي استفاده شد. از سه نوع الگوريتم شبكه عصبي جهت تخمين پارامتر هدف از تركيب بهينه نشانگرهاي موجود استفاده مي شود كه بهكمك نرمافزار همپسون–راسل و نشانگرهاي بهينه اي، الگوريتم شبكه عصبي تهيه و در نهايت آناليز چند نشانگري با سه الگوريتم شبكه عصبي مقايسه ميشود و نتايج بيانگر ضريب همبستگي بيشتر شبكه عصبي احتمالي نسبت به آناليز چند نشانگري جهت تعيين شاخص شكنندگي است.
عنوان نشريه :
فيزيك زمين و فضا
عنوان نشريه :
فيزيك زمين و فضا