تشخيص بيماري آنتراكنوز برگ درخت گردو با استفاده از پردازش تصاوير در شرايط نور طبيعي

كنترل بيماري‌ها و آفات گردو مستلزم تعيين نقشه گستردگي آلودگي‌ها در كمترين زمان ممكن مي‌باشد. پردازش تصوير به‌عنوان رويكردي براي تعيين ميزان و نوع آسيب‌ديدگي محصولات مختلف در مزارع و باغات ارائه شده است. هدف از انجام اين پژوهش، تشخيص بيماري آنتراكنوز برگ درختان گردو با استفاده از روش‌ پردازش تصوير مي‌باشد. تشخيص بيماري در باغ و با استفاده از تصاوير گرفته شده از برگ‌هاي واقع بر روي درخت انجام گرفت تا با عملياتي با بار محاسباتي اندك و الگوريتمي به دور از پيچيدگي محاسباتي، زمينه لازم براي طراحي نرم‌‌افزارهاي كاربردي بر روي سامانه‌هاي مكاترونيكي هوشمند فراهم گردد. بدين منظور تصاويري از برگ‌هاي سالم گردو و همچنين نقاط آلوده به بيماري آنتراكنوز گرفته شد. الگوريتم شناسايي بيماري آنتراكنوز مبتني بر ويژگي‌هاي رنگي و شكل‌شناسي برگ‌ها و لكه‌هاي ناشي از بيماري بود. نتايج حاصل از ارزيابي روش ارائه شده براي تشخيص بيماري آنتراكنوز، دقت تفكيك 98 درصد را نشان داد. شدت آلودگي محاسبه شده توسط الگوريتم با شدت آلودگي حقيقي مقايسه شد و نتايج استفاده از آزمون توزيع t براي مقايسه ميانگين دو نمونه (شدت آلودگي محاسبه شده توسط الگوريتم و شدت آلودگي حقيقي) نشان داد كه بين دو گروه در سطح احتمال 0.01 اختلاف معني‌داري وجود ندارد.