ارزيابي چند شاخص طيفي براي برآورد عملكرد كلزا با استفاده از تصاوير سنجنده سنتينل-2

سنجش از دور و به‌كارگيري تصاوير ماهواره‌ها به‌علت سرعت كار و گستردگي سطح پوشش بسيار مورد توجه قرار گرفته است. كلزا به‌دليل گل‌هاي زرد آن داراي رنگ پوشش گياهي متفاوتي با ساير محصولات است و تحقيقات كمي در زمينه ارزيابي شاخص‌هاي طيفي به‌منظور پيش‌بيني عملكرد آن انجام گرديده است. در سال زراعي 96-95 با هدف پيش‌بيني عملكرد كلزا ده شاخص طيفي سنجنده سنتينل2، مورد ارزيابي قرار گرفت. اين تحقيق به شكل پيكسل‌مبنا در سه مزرعه انجام شد و محدوده شبكه‌اي پيكسل‌هاي مزارع با كمك سيستم موقعيت‌يابي جهاني سينماتيك زمان واقعي (RTKGPS) تعيين گرديد. در اين تحقيق مدل‌هاي رگرسيوني خطي ساده و چند متغيره و نيز شبكه عصبي به‌كار رفت. نتايج نشان داد براساس مدل رگرسيون خطي ساده، بين مراحل مختلف رشد، بيشترين ضريب تبيين (R^2) در هر يك از شاخص‌هاي گياهي در يكي از دو مرحله اوج گل‌دهي و رسيدگي سبز رخ مي‌دهد. براساس اين مدل، در مرحله اوج گل‌دهي، شاخص تفاضل نرمال شده زردي (NDYI) با 73 درصد بيشترين ضريب تبيين را نسبت به ساير شاخص‌ها احراز كرد. با به‌كارگيري مدل رگرسيون خطي چند متغيره گام به گام با ورودي چهار باند، سه باند مرئي و باند مادون قرمز نزديك، بهترين مدل در مرحله اوج گل‌دهي با ضريب تبيين 76 درصد و اعتبارسنجي 73 درصد با ريشه ميانگين مربعات خطا (RMSE) به‌ميزان 0.641 به‌دست آمد. همچنين با استفاده از مدل شبكه عصبي و ورود چهار باند مذكور نيز بهترين مدل در مرحله اوج گل‌دهي با ضريب تبيين 92 درصد (آموزش) و اعتبارسنجي (آزمون) 77 درصد با RMSE به‌ميزان 0.612 احراز شد.