معناشناسي در سامانه‌هاي برچسب‌گذاري اجتماعي: يك مرور نظام‌مند

هدف: مرور نظام مند پژوهش هاي حوزه معناشناسي در سامانه هاي برچسب گذاري اجتماعي، به منظور شناسايي شاخه‌ هاي موضوعي قابل توجه پژوهشگران، مرور راهكارهاي رفع يا كاهش اثرات مسائل معناشناسي بر بازيابي اطلاعات در اين سامانه‌ ها و شناسايي شكاف‌ هاي پژوهشي اين حوزه است. روش پژوهش : پژوهش به روش مرور نظام‌ مند انجام گرفته است. به اين منظور، با جستجو در پايگاه‌هاي اطلاعاتي، 101 مقاله پژوهشي به زبان انگليسي در بازه زماني 20032019 انتخاب و پس از پالايش، 44 پژوهش تحليل شد. يافته ها: محورهاي موضوعي مهم شامل طراحي يك سامانه برچسب ‌گذاري معنايي، استفاده از وردنت براي تعيين رابطه معنايي ميان برچسب‌ها، بهره گيري از بافت براي ابهام‌زدايي از معناي برچسب، توليد الگوريتم برچسب ‌گذاري معنايي خودكار بودند. خلأهاي پژوهشي براي انجام پژوهش‌هاي آتي عبارتند از: ابداع روشي براي شناسايي منابع حاوي معنايي خاص از يك برچسب بدون نياز به بررسي همه منابع، بررسي امكان استفاده از روش‌هاي خوشه‌بندي برچسب‌ها براي خوشه‌بندي منابع. نتيجه‌ گيري: با توجه به شكاف‌ هاي پژوهشي همچنان مسئله معنا در سامانه هاي برچسب‌ گذاري مي‌تواند از حوزه‌هاي مهم مطالعات پژوهشي سازماندهي اطلاعات باشد.