استراتژي پيشنهاد ميزان خريد و فروش همزمان برق و گاز براي بهره‌برداري از يك ريز‌شبكه‌ چندحاملي در بازار انرژي

A strategy proposing the simultaneous purchase and sale of electricity to exploit of a multi-agent micro-grid energy market

در يك شبكۀ توزيع هوشمند، ريز‌شبكه‌ها مي‌توانند با ارائۀ پيشنهاد خريد و فروش، هزينۀ خود را در بازار روز - قبل كاهش دهند. مسئلۀ پيشنهاد خريد و فروش به علت عدم قطعيت‌هاي مختلف چالش‌برانگيز است. اين مقاله يك استراتژي دو مرحله‌اي پيشنهاد ميزان بهينۀ خريد و فروش برق را با وجود وابستگي قيمت برق و گاز در بازار روز - قبل و زمان - واقعي براي يك ريز‌شبكۀ چندحاملي ارائه مي‌دهد. در اين مدل، رفتار ريزشبكه روي ميزان خريد/فروش انرژي برق و گاز، تأثير همزمان قيمت برق و گاز، وابستگي حامل‌هاي انرژي به همديگر بررسي شده است. در شبكۀ پيشنهادي خريد و فروش انرژي در يك ريز‌شبكه چندحاملي به‌صورت يك مدل دو مرحله‌اي ارائه شده است. در مرحله اول، ريزشبكه پيشنهادات خريد و فروش انرژي ساعتي را به بهره‌بردار سيستم توزيع، بدون در نظر گرفتن عدم‌قطعيت ارائه مي‌دهد. سپس در مرحله دوم با در نظر گرفتن پيشنهادات روز - قبل تأييدشده، بهره‌بردار ريز‌شبكه در بازار لحظه‌اي به‌منظور متعادل‌كردن بار اقدام مي‌كنند. اين مسئله به‌صورت يك مدل خطي عدد صحيح‌آميخته با نرم‌افزار GAMS و روش كاهش سناريو حل شده است. نتايج عددي، سودمندي مدل پيشنهادي را با مقايسۀ سناريوها در كاهش هزينه‌هاي بهره‌برداري ريزشبكۀ چندحاملي نشان مي‌دهد.

In a smart distribution network, micro-grids can reduce their bidding on the market the previous day. The issue of buying and selling is challenging due to various uncertainties. This paper proposes a two-stage strategy proposing the optimal purchase and sale of electricity, despite the dependence of the electricity and gas prices on the previous day's market and real-time for a multi-agent micro-grid. In this model we study the behavior of the grid on the amount of purchase / sale of electricity and gas, the simultaneous effect of the price of electricity and gas, the dependence of energy carriers on each other. In the proposed network, the purchase and sale of energy in a multi-agent micro-grid is presented as a two-stage model. In the first step, the grid offers the purchase and sale of hourly energy to the operator of the distribution system, regardless of uncertainty. In the second step, considering the bidding of the previous day, they are confirmed, the network operator exploits the moment in the market to balance the load. This problem has been solved in a linear model of integer with GAMS and scenario reduction method. Numerical results show the effectiveness of the model by comparing scenarios.