مديريت كشساني منابع با استفاده از كنترل كننده فازي مبتني بر تغييرات حد آستانه در محيط رايانش ابري

افزايش محبوبيت و سود آوري رايانش ابري وابسته به تأمين قابليت ها و ويژگي هاي مورد نظر كاربران ابري مي‌باشد. خاصيت كشساني، به عنوان يكي از قوي ترين ويژگي هايي محسوب مي‌شود كه حوزه رايانش ابري را از ديگر رويكردهاي سامانه هاي توزيعي، مجزا مي‌كند. رايانش ابري ظرفيت منابع را براي مصرف كننده به‌صورت بي نهايت در نظر مي‌گيرد و مصرف كننده، مي‌تواند منابع را برحسب تقاضا و بر ‌اساس نرخ رقابتي در اختيار بگيرد و ميزان منابع را افزايش يا كاهش دهد. اگر چه راه‌حل‌هاي مختلفي براي مديريت كشساني تاكنون توسعه داده ‌شده‌اند، اما كارهاي بيشتري نياز است تا خاصيت كشساني ابر را به‌صورت كاراتر مديريت نمايند. در اين مقاله، رويكردي براي بهبود خاصيت كشساني با استفاده از سامانه كنترل فازي مبتني بر تغييرات حد آستانه براي كاربردهاي محاسبات با عملكرد بالا در شبكه هاي ابري ارائه مي شود. در روش پيشنهادي مديريت كشساني بر‌ پايه نظارت و تصميم گيري مستمر انجام مي‌شود. نتايج مشخص مي كند كه روش پيشنهادي عملكرد بهتري در مورد زمان پاسخگويي، هزينه و تخطي از شرايط سرويس دهي، نسبت به روش‌هاي پيشين دارد. ميانگين زمان پاسخگويي روش پيشنهادي در مقايسه با دو روش مورد مقايسه مقاله به ترتيب 6.5% و 9%، ميانگين هزينه به ترتيب 6% و 12% و ميانگين تخطي از شرايط پذيرش سرويس به ترتيب 68% و 77.5% كاهش يافته است.