كاهش نوفه در تصويربرداري تشديد مغناطيسي با استفاده از الگوريتم تخمين بيزين

تصويربرداري تشديد مغناطيسي (MRI) كه اساس آن بر پايه تشديد مغناطيسي هسته اي بنا نهاده شده، به عنوان يك روش بارز در زمينه كاربردهاي پزشكي مطرح است. به دليل وضوح مناسب و فناوري كم‌ضرر،MRI در كاربردهاي باليني بسيار مورد توجه قرار گرفته است. كيفيت تصاوير MR نقش كليدي در نحوه تشخيص پزشك ايفا مي كند؛ اما به دليل ايجاد نوفه حين فرآيند تصويربرداري، اغلب كيفيت تصاوير دريافتي كاهش مي‌يابد. از اين‌رو حذف نوفه جهت ارتقاي قابليت تشخيص بسيار مورد توجه قرار گرفته است. نوفه موجود در تصاوير MR كه منجر به كاهش شدت نور تصوير شده و باياس وابسته به سيگنال ايجاد مي كند، به بهترين شكل با تابع توزيع رايسين مدل مي‌شود. به‌طور‌كلي هدف از اين پژوهش پيداكردن تابع چگالي احتمال پيشين مناسبي براي سيگنال بدون نوفه MR و استفاده از تخمين بيزين در راستاي كاهش نوفه تصوير است كه در مقايسه با ساير روش هاي گروه آماري روشي كم‌هزينه با پيچيدگي محاسباتي پايين تر است.