عنوان مقاله :
بازشناسي خودكار واج‌هاي فارسي با استفاده از مدل‌سازي واج‌گونه‌ها
پديد آورندگان :
احمدي ، طاهره دانشگاه اصفهان - دانشكده زبان‌هاي خارجي , كارشناس ، حسين دانشگاه اصفهان - دانشكده كامپيوتر , باباعلي ، باقر دانشگاه تهران - دانشكده رياضي، آمار و علوم كامپيوتر , علي‌نژاد ، بتول دانشگاه اصفهان - دانشكده زبان‌هاي خارجي
كليدواژه :
بازشناسي خودكار گفتار , بازشناسي خودكار واج , مدل‌هاي وابسته به بافت , واج , واج‌گونه , هم‌توليدي
چكيده فارسي :
يكي از مراحل زيربنايي در بازشناسي خودكار گفتار، بازشناسي واج‌ها و از موانع جدي براي بازشناسي واج‌ها، هم‌توليدي است. يك روش براي جبران تأثير هم‌توليدي، استفاده از مدل‌هاي وابسته به بافت در بازشناسي واج‌هاست. در اين پژوهش، از يك روش زبان‌شناختي براي مدل‌سازي واج‌گونه‌ها استفاده شده است. بدين‌منظور ابتدا قواعد وقوع واج‌گونه‌ها در زبان فارسي استخراج و مشخص شده است كه هر واج چه واج‌گونه‌هايي دارد. براي مدل‌سازي و شناسايي واج‌گونه‌ها، يك پيكره واج‌گونه‌اي لازم است كه به‌‌منظور توليد آن، از پيكره فارس‌دات كوچك استفاده و برچسب‌گذاري واج‌گونه‌اي آن انجام و از اين پيكره، براي مدل‌سازي و سپس شناسايي واج‌گونه‌هاي مختلف گفتار ورودي استفاده شده است. درنهايت، با قرار‌گرفتن هر يك از واج‌گونه‌هاي شناسايي‌شده در دسته واجي مربوط به خود، بازشناسي واج‌ها از مسير واج‌گونه‌ها انجام شده است. با اين روش، دقت بازشناسي واج‌ها در زبان فارسي در مقايسه با بهترين نتايج گزارش‌شده تاكنون، بهبود قابل‌ملاحظه‌اي نشان داده است.
عنوان نشريه :
پردازش علائم و داده ها
عنوان نشريه :
پردازش علائم و داده ها
