پويايي‌شناسي مديريت دانش در سيرۀ امام علي(ع)

System Dynamics of Knowledge Management in Imam Ali’s (AS) Sire

در عصر اقتصاد دانش‌بنيان بيش‌ازپيش مديريت دانش در مديريت موفق سازمان‌ها نقش دارد. بااين‌حال بسياري از پروژه‌هاي مديريت دانش شكست‌خورده و به هدف خود نرسيده است. بر همين اساس مديريت دانش در كانون توجه محققين قرار گرفته و تئوري‌هاي مختلفي در اين زمينه جهت رفع اين نقيضه ارائه شده است. بااين‌حال هنوز تئوري جامعي در اين زمينه ارائه نشده است. لذا اين مقاله با هدف تبيين ساختار حاكم بر مديريت دانش و ارائه نظريه پويا تدوين شده است. منبع اين مقاله، سيره ارزشمند امام على(ع) است كه ازيك‌طرف منبعي موثق و قابل‌اتكا بوده و از طرف ديگر مبتني بر عمل هست چراكه ايشان به‌عنوان حاكمي مدبر و كارآمد است. در مقاله حاضر چرخۀ مديريت دانش به‌عنوان مبنا قرار داده شده و تمام حكمت‌ها و نامه‌هاي موجود در نهج‌البلاغه و احاديث غررالحكم و دررالكلم بررسى گرديده و احاديث، حكمت‌ها و نامه‌هاي مرتبط شناسايي و براساس آن‌ها ساختارهاي تقويت‌كننده و تضعيف‌كننده چرخۀ مديريت دانش با استفاده از رويكرد پويايي‌شناسي سيستم‌ها مدل‌سازي شده است. براساس نتايج شبيه‌سازي، استراتژي‌هايي با توجه به سيره امام علي(ع) جهت بهبود مديرت دانش استخراج شده است كه عبارتند از: شناسايي شاخص‌هاي تفكيك دانش، استراتژي مديريت دانش مبتني بر احساس نياز افراد سازمان، جهت‌گيري به سمت ايجاد سازمان يادگيرنده از طريق يادگيري تك‌تك افراد، شناسايي موانع تسهيم دانش و موتورهاي رشد آن، تدوين استراتژي تربيت نيروي انساني شايسته.

Considering the importance of knowledge management (KM) in current organizations; in this article, we have tried to find out attitudes and important points about knowledge management in Imam Ali’s (AS) Sire and provide some strategies to improve knowledge management in organizations and facilitate the implementation of it. In this article, based on the knowledge management cycle, we investigated in Nahj al-Balaghah & Qorar al-Hekam and Dorar al-Kalem, then the reinforcing and balancing Dynamism identified (Casual Loop diagram) and has been modeled based on System Dynamics approach. In the following, we tested the model then formulated and simulated it. In the end, based on simulated results, we suggested some strategies: identify Knowledge Separation Indicators, knowledge management strategy based on the need of the individual, moving towards creating a learning organization through the learning of each individual, Identifying barriers to knowledge sharing and its growth engines, developing an appropriate human resource training strategy.