تشخيص نواحي معيوب پارچه مبتني برخوشه‌بندي و عملگرهاي ريخت شناسي

در مراحل مختلف توليد پارچه، خرابي‌هايي متعددي برسطح پارچه ظاهر مي‌شود. با چشم پوشي از دلايل ايجاد خرابي ‌ها، تشخيص دقيق انواع آن‌ها به طبقه بندي صحيح پارچه كمك مي‌كند و در نتيجه درصد بالايي از فرآيند كنترل كيفيت را به خود اختصاص مي‌دهد. كنترل كيفيت پارچه‌ به ‌منظور بهبود كيفيت محصول و حفظ بازار رقابتي از اهميت بالايي برخوردار است. همچنين شناسايي نواحي معيوب در روش هاي خودكار از اهميت ويژه اي برخورداراست. در اين مقاله، يك روش جديد، جهت ناحيه بندي نواحي معيوب پارچه ، مبتني بر خوشه بندي و همچنين عملگرهاي ريخت شناسي ارائه شده است. در روش پيشنهادي، پس از پيش پردازش هاي لازم جهت بهبود كيفيت تصوير، در مرحله اول روي تصوير خوشه بندي صورت مي‌گيرد، تا نواحي مشابه ايجاد شوند. سپس عملگرهاي ريخت شناسي به كار گرفته مي شوند تا ناحيه معيوب استخراج شود. استفاده از تركيب هوشمندانه عملگرهاي ريخت شناسي، سبب شناسايي دقيق نواحي معيوب درتصوير پارچه شده است. نمايش ناحيه معيوب به كمك الگوريتم كانتور فعال صورت مي گيرد. اگرچه تاكنون روش هاي متعددي همچون الگوهاي محلي دودويي و ساير روش ها ارائه شده است، اما سرعت شناسايي اين الگوريتم ها پايين بوده و پيچيدگي محاسباتي بالايي دارند. روش پيشنهادي روي پايگاه داده CMUPIE، پياده سازي شده و به كمك معيارهاي صحت و دقت ارزيابي شده است. صحت شناسايي نواحي معيوب در روش پيشنهادي، 93.82درصد و دقت روش پيشنهاد شده، 98.33 درصد حاصل گرديده است كه در مقايسه با روش هاي مشابه، بهبود چشم گيري داشته است