بررسي رابطه ي الگوهاي پيوند از دور با وضعيت آب و هواي آسايش گردشگري استان گيلان به روش UTCI

Investigating the Relationship between Telecommunication Patterns and Climate of Tourism Comfort in Guilan Province by UTCI Method

از مهمترين عناصر آب و هوايي كه تحت تاثير الگوهاي پيوند از دور است، مي توان به دما و بارش اشاره كرد كه هر دوي اين عناصر از اثرگذارترين فاكتورها در مطالعات آب و هواي آسايش گردشگري هستند. هدف اين پژوهش بررسي وضعيت اقليم آسايش گردشگري استان گيلان در فاصله زماني (1980 - 2016) با استفاده از مدل UTCI و نيز بررسي ارتباط بين وضعيت آب و هواي آسايش گردشگري استان گيلان با الگوهاي پيوند از دور است، در واقع هدف اصلي پژوهش بررسي اثرپذيري وضعيت آسايش آب و هوايي استان گيلان از سيگنال‌هاي جوي است. بررسي اين ارتباط مي‌تواند به برنامه‌ريزي-هاي لازم جهت توسعه‌ي گردشگري اين استان و مكان‌يابي مناسب كمك كند. با استفاده از آزمون تعيين روند من- كندال نتايج بدست آمده نشان مي‌دهد در 37 سال اخير در ماه جولاي مقدار شاخص UTCI روند كاهشي داشته و از تنش گرماي شديد در اين ماه كاسته شده است؛ ولي در ساير ماه‌هاي سال روند خاصي براي اين شاخص ديده نشد. همچنين ارتباط ‌سنجي بين شاخص‌هاي اقليم آسايش گردشگري در استان با الگوهاي پيوند از دور از طريق ضريب همبستگي پيرسون نشان داد كه از ميان 22 الگوي بررسي شده، 9 الگو از جمله TNA ، NTA ، SOLAR FLUX ، NCP ، SOI ، NAO ، MOON SOON ، AMM ، AMO در ماه‌هاي مختلف سال و در سطوح معناداري 95 درصد و 99 درصد با UTCI ارتباط مستقيم يا عكس دارند.

One of the most important climatic elements that is influenced by Teleconnection patterns is temperature and precipitation, both of which are the most influential factors in the study of tourism comfort climate. The purpose of this study is to investigate the climate of tourism comfort in Gilan province in the interval (1980-2016) using the UTCI model and also to investigate the relationship between tourism comfort climate of Gilan province with Teleconnection patterns. The climate comfort of Gilan province is one of the atmospheric signals. Investigating this relationship can help the necessary planning for tourism development in this province and proper location. Using the Mann-Kendall trend test, the results show that in the last 37 years, the value of the UTCI index has decreased in July and the extreme heat stress in this month has decreased; But in other months of the year, no specific trend was seen for this index. Also, the correlation between the indicators of tourism comfort climate in the province with Teleconnection patterns through Pearson correlation coefficient showed that out of 22 models studied, 9 models including TNA, NTA, SOLAR FLUX, NCP, SOI, NAO, MOON SOON, AMM, AMO are directly or inversely related to UTCI in different months of the year and at 95% and 99% significance levels.