بازيافت-مسيريابي-موجودي پوياي چندهدفه براي دارو‌هاي مختلف با در نظر گرفتن تخفيف در زنجيره تامين حلقه بسته

Multi-objective dynamic recycling-routing-inventory for different pharmaceutical items with considering discount in a closed-loop supply chain

اين پژوهش، يك شبكه زنجيره تأمين حلقه بسته اقلام دارويي شامل يك دارو­سازي، مركز توزيع، مركز بازيافت و تعدادي داروخانه مدنظر است كه در آن دو نوع مسيريابي انجام مي ­گيرد. نوع اول شامل مسيريابي وسايل نقليه بين مركز توزيع و داروخانه­ هاست و نوع دوم به مسيريابي وسايل نقليه مركز بازيافت و كليه مراكز مرتبط مي ­گردد. در اين مسئله داروهاي يخچالي و غيريخچالي در نظر گرفته شده است كه مركز توزيع مي ­تواند با توجه به ميزان تقاضا­هاي متفاوت براي دوره­ هاي متفاوت تخفيفاتي را در نظر بگيرد. علاوه بر اين، مركز توزيع دارو مي­ تواند به دلايلي نظير وقوع بحران ­هايي مثل زلزله، سيل و ... يا شيوع بيماري­ هاي مسري همچون كرونا از طريق اجاره انبارهاي بيشتر، ظرفيت خود را افزايش دهد. همچنين، اين مسئله شامل دو هدف حداقل كردن هزينه­ ها و كاهش ميزان آلايندگي­ هاي زيست‌محيطي ناشي از انتشار دي­ اكسيد كربن است. مسئله موردنظر در بعد كوچك با روش اپسيلون محدوديت و در بعد بزرگ با دو الگوريتم هيبريدي فرا ­ابتكاري به نام ­هاي فورديس­وبستر- ژنتيك مرتب­ سازي نامغلوب نوع 2(NSGAII-FW) و شبيه ­سازي تبريد چند­هدفه (MOSA) حل شده است و توسط معيارهاي مختلف مورد ارزيابي قرار گرفته است. لازم به ذكر است كه الگوريتم هيبريدي فرا ­ابتكاري NSGAII-FW برمبناي الگوريتم ابتكاري فورديس وبستر براي مسائل موجودي و الگوريتم فراابتكاري ژنتيك مرتب ­سازي نامغلوب نوع 2 (معمولاً مناسب براي مسائل چند­هدفه) ابداع شده است. نتايج محاسباتي و مقايسات نشان مي دهند كه الگوريتم NSGA II-FWكاراتر از الگوريتم MOSA است.

In this paper, a closed-loop supply chain for pharmaceutical items consists of a pharmacy, a distribution center, a recycling center and several pharmacy sites is considered in which two types of routing are performed. The first involves the routing of vehicles between the distribution center and the pharmacies, and the second involves the routing of vehicles to the recycling center and all nodes. Two types of pharmaceutical items are considered for this purpose, and their demand varies for different periods. The distribution center can offer discounts depending on the pharmacy orders. In addition, the distribution center can increase its capacity by renting more warehouses. Also, we have two objective functions: minimizing costs and environmental pollutants caused by carbon dioxide emissions. This problem is solved in the small-sized problem by the Epsilon constraint method and in the large cases by two hybrid algorithms based on the Fordyce-Webster algorithms and NSGAII-FW and MOSA and evaluated by different criteria. The computational results show that the NSGAII-FW algorithm is more efficient than the MOSA algorithm.