پلاك‌خوان سبك و دقيق طراحي شده جهت تلفن همراه افسر پليس

Lightweight and accurate license plate reader designed for police officer's cell phone

امروزه تلفن‌هاي همراه فرصت جمع‌آوري اطلاعات و پردازش آن را فراهم كرده است، در اين راستا، كاربرد تلفن همراه براي نيروهاي پليس نيز مي‌تواند بسيار موثر واقع گردد. در اين مقاله پيشنهاد مي‌شود كه نيرو‌هاي پليس در جيب خود يك دستگاه تلفن همراه مجهز به يك برنامه پلاك‌خواني داشته باشند تا حتي در گشت‌هاي عادي نيز ثبت داده‌هاي پلاك‌خواني صورت گيرد. اين مقاله يك روش پلاك‌خواني سبك و دقيق، مناسب براي دستگاه‌هاي تلفن همراه ارائه مي‌دهد كه قابليت اجراي بلادرنگ را دارا مي‌باشد. در روش پيشنهاد شده، روش‌هاي ريخت‌شناسي و دودويي‌سازي براي مكان‌يابي پلاك بكار گرفته شده‌اند، سپس به كمك روش آستانه‌گذاري بلادرنگ قطعه‌بندي كاراكتر‌ها اجرا مي‌گردد. در نهايت، با انتخاب يك طبقه‌بند سريع و آموزش آن بر اساس تعداد زيادي الگوي كاراكتر‌هاي پلاك ايراني، كلاس‌بندي كاراكتر‌ها صورت مي‌گيرد. مصالحه بين سرعت اجرا و دقت با هدف فراهم سازي امكان پياده سازي نزديك به بلادرنگ بر روي موبايل هدف اصلي اين مقاله بوده است. با توجه به اينكه در مقالات موجود، منابع متناسبي با شرايط اجرا بر روي موبايل ارائه نشده است، نتايج حاصل از روش پيشنهادي مقاله با روش هاي بلادرنگ موجود كه بدون نياز به GPU اجرا شده اند مقايسه شده است. نتايج شبيه‌سازي نشان مي‌دهد كه روش پيشنهادي توانايي پلاك‌خواني دقيق همراه با قابليت پياده‌سازي بر روي تلفن همراه بصورت نزديك به بلادرنگ را دارا مي‌باشد.

Nowadays, mobile phones have provided the opportunity to collect information and process it, in this regard, the use of mobile phones for police officers can also be very effective. In this article, it is suggested that police officers have a mobile phone in their pocket equipped with a license plate reader program to record license plate data even in normal patrols. This article provides a lightweight and accurate license plate reading method suitable for mobile devices that can be implemented in real time. In the proposed method, morphological and binary methods are used to locate the license plate, then the character segmentation is performed using the real-time thresholding method. Finally, by selecting a quick classifier and training it based on a large number of Iranian license plate character patterns, the characters are classified. The main purpose of this article has been to expose the speed of execution and accuracy with the aim of providing the possibility of real-time implementation on mobile. Due to the fact that the existing articles do not provide resources commensurate with the implementation conditions on mobile, the results of the proposed method are compared with existing real-time methods that are implemented without the need for a GPU. The simulation results show that the proposed method has the ability to read the license plate accurately along with the ability to implement it on a mobile phone almost in real time.