يادگيري عميق در خلاصه‌سازي چندسندي متون فارسي

با پيشرفت علوم و تكنولوژي و در نتيجه افزايش حجم اطلاعات متني قابل دسترس از طريق اينترنت، وجود سامانه‌هاي خلاصه‌ساز كه چكيده‌اي از اطلاعات موردنظر را در كوتاه‌ترين زمان ممكن در دسترس كاربر قرار دهند، ضروري به‌نظر مي‌رسد. خلاصه‌سازي خودكار متون از ديرباز مورد توجه پژوهشگران حوزه‌ي پردازش زبان‌هاي طبيعي قرار گرفته است. امروزه با بهبود توان پردازشي سيستم‌هاي موجود و ظهور ابزارهاي محاسباتي نوين، تلاش براي افزايش كارايي سيستم‌هاي خلاصه‌ساز ادامه دارد. در اين مقاله به معرفي يك سامانه‌ي خلاصه‌ساز استخراجي چندسندي متون فارسي مي‌پردازيم. اين سامانه براي امتيازدهي به جملات از نظر ميزان اهميت آنها در سند، از روشي تحت عنوان يادگيري عميق بهره مي‌برد. يادگيري عميق، روشي براي آموزش ماشين برپايه‌ي شبكه‌هاي عصبي مصنوعي است. پيش از اين، يادگيري عميق در زمينه‌هاي پردازش صوت و تصوير و همچنين پردازش زبان‌هاي طبيعي مورد استفاده قرار گرفته است. نتايج خوب بدست آمده از اين روش در مقايسه با ديگر روش‌هاي مرسوم، انگيزه‌اي در بكارگيري اين روش در خلاصه‌سازي خودكار چندسندي متون فارسي گشت. در خلاصه‌ساز پيشنهادي با استفاده از يك شبكه‌ي Autoencoder عميق، عمل امتيازدهي به جملات انجام مي‌گيرد و ميزان دقت خلاصه‌ساز در ارزيابي جمله‌اي قابل‌قبول به‌نظر مي‌رسد.