يك معيار شباهت نوين پالايش مشاركتي در سامانه‌هاي توصيه‌گر

سامانه‌هاي توصيه‌گر به سه دسته پالايش جمعيت شناختي، پالايش مبتني بر محتوا و پالايش مشاركتي تقسيم‌بندي مي‌گردند. پالايش مشاركتي مبتني بر همسايگان به‌عنوان يكي از مهم‌ترين كلاس‌هاي پالايش مشاركتي، كاربرد گسترده‌اي در حوزه تجاري را داراست. كليد اين رويكرد در يافتن كاربران و يا كالا‌هايي مشابه براساس ماتريس امتيازات كاربر كالا بوده تا بتواند توصيه‌هاي مناسبي براي كاربران فراهم نمايد. در اين مقاله به‌منظور محاسبه شباهت ميان كاربران، معيار مشابهت جديدي را براساس همسايگان كاربران ارائه داده‌ايم تا عملكرد توصيه‌ها را زماني كه تعداد امتيازات كمي در دسترس باشد، بهبود بخشد. از اين‌رو از رويكرد احتمالاتي براي مدل‌سازي معيار مشابهت پيشنهادي ميان دو كاربر پيشنهاد شده است. به‌منظور نشان دادن اثربخشي معيار، عملكرد معيارهاي مشابهت سنتي و مدرن را با معيار مشابهت پيشنهادي مقايسه كرده‌ايم. نتايج توصيه‌هاي صورت گرفته براساس معيارهاي ارزيابي مختلف نشان‌دهنده اين است كه معيار مشابهت پيشنهادي عملكرد بهتري نسبت به ديگر معيارهاي مشابهت در داده‌هاي پراكنده داراست.