بهبود توان مصرفي و زمان اجرا در رايانش ابري رهيافت تخصيص منبع و زمانبندي وظايف

جريان‌هاي‌ كاري علمي يكي از راه‌هاي معروف به منظور مدلسازي برنامه‌هاي ‌كاربردي ابر مي‌باشند. يكي از چالشي‌ترين موضوعات تحقيق در اين زمينه، زمانبندي وظايف اين جريان‌ كاري بر روي منابع در دسترس است به ‌گونه‌اي كه بتوانيم به حداقل زمان تكميل اجراي وظايف دست يابيم. از طرفي، يكي از مسائل چالش‌برانگيز ديگر در رايانش ابر كاهش ميزان توان مصرفي مراكز داده مي‌باشد. مشكل موجود مغايرت اين معيارهاي كيفي است كه الگوريتم‌هاي بسياري سعي در بهينه‌سازي آنها دارند. در اين مقاله به منظور كاهش توان مصرفي و زمان اجرا، تخصيص منبع را در دو سطح انجام داده‌ايم: ابتدا در سطح زيرساخت به گونه‌اي منابع فيزيكي را به ماشين‌هاي مجازي تخصيص مي‌دهيم، كه با افزايش بهره‌وري منابع كمترين ميزان توان مصرفي را در مركز داده داشته باشيم. در مرحله‌ي بعدي، برنامه‌هاي كاربردي را به گونه‌اي بر روي اين ماشين‌هاي مجازي زمانبندي مي‌كنيم كه به حداقل زمان تكميل وظايف دست يابيم. نتايج آزمايش‌ها بيانگر موفقيت اين روش مي‌باشد.