بررسي آثار شوك‌هاي اقتصادي با لحاظ تأمين مالي مسكن در يك مدل DSGE

Investigating the Effects of Economic Shocks with housing Finance in a DSGE Model

با ورود هر متغير معين در مدل‌هاي تعادل عمومي پوياي تصادفي، توابع رفتاري كارگزاران اقتصادي تغيير خواهد كرد و به تبع آن شوك‌هاي وارده بر اقتصاد، مسير و واكنش متفاوتي را نشان مي‌دهند. يكي از بخش‌هاي حايز اهميت در پويايي اقتصاد يك كشور، بخش مسكن و از عوامل اصلي تعيين كننده وضعيت ركود و رونق بازار مسكن، متغير تأمين مالي مي‌باشد. در اين ارتباط بانك‌ها از نقش ويژه‌اي در اعمال سياست‌هاي پولي و تأمين مالي بخش‌هاي مختلف اقتصادي برخوردار مي‌باشند. در اين مطالعه با توجه به امكان شبيه‌سازي اقتصاد و تبيين رفتار متغيرهاي كلان اقتصادي در قبال شوك‌هاي وارده بر اقتصاد با استفاده از مدل‌هاي DSGE، به بررسي آثار شوك‌اقتصادي با لحاظ تأمين مالي مسكن پرداخته مي‌شود. براي برآورد پارامترها از داده‌هاي متغيرهاي اقتصاد كلان طي دوره 1377 لغايت 1397 استفاده شد و آثار شوك‌‌هاي اقتصادي با رويكرد تعيين نقش تأمين مالي مسكن مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج پژوهش گوياي آن است كه مدل‌سازي اقتصاد ايران با رويكرد DSGE و با در نظر گرفتن نقش تأمين مالي مسكن، قابليت تبيين ادوار تجاري ايران را در بر داشته است. همچنين بر مبناي يافته‌هاي پژوهش، لحاظ تأمين مالي مسكن سبب تشديد آثار شوك‌هاي مي‌تواند تأثير قابل توجهي از طريق بازار مسكن در چرخه‌هاي تجاري و پويايي‌هاي اقتصاد ايجاد نمايد.

With the introduction of any given variable in random dynamic general equilibrium models, the behavioral functions of economic agents will change, and consequently the shocks to the economy show a different direction and response. One of the most important sectors in the dynamics of a countrychr('39')s economy is the housing sector and one of the main determinants of the stagnation and boom of the housing market is the variable financing. In this regard, banks play a special role in monetary policy and financing of various economic sectors. In this study, considering the possibility of simulating the economy and explaining the behavior of macroeconomic variables to shocks to the economy using DSGE models, we investigate the effects of economic shocks in terms of housing financing. To estimate the parameters, macroeconomic variables data from 1998 to 2018 were used and the effects of economic shocks were evaluated using the approach of determining the role of housing financing. The results show that modeling the Iranian economy with DSGE approach and considering the role of housing financing has provided the ability to explain the Iranian business cycle. Also, based on the findings of the study, in terms of housing financing as an important variable in the Iranian economy, it can exacerbate the effects of shocks can have a significant impact through the housing market on business cycles and economic dynamics.