منبع‌ يابي و تعيين اندازه سفارش يكپارچه چندهدفه دارو با در نظر گرفتن منابع چندگانه و انتقال جانبي در شرايط احتمالي با روش بهينه‌سازي شبيه ‌سازي

Multiobjective Sourcing and Lot Sizing of Drug with Considering Multi-Sourcing and Lateral Transshipment in Stochastic Conditions with Simulation Optimization Method

در اين پژوهش يك مساله يكپارچه انتخاب تأمين‌كننده و سياست موجودي براي يك شركت توزيع دارو در ايران با انبارهاي چندگانه در مكان‌هاي مختلف بررسي شده است. در اين مساله انبارهاي پخش با تقاضاي تصادفي دارو توسط خرده‌فروش مواجه‌اند و موجودي داروي خود را توسط يك يا چند تأمين‌كننده برآورده مي‌نمايند كه در يك مجموعه كانديداي مشخص با قيمت، ظرفيت، كيفيت و خصوصيات اختلال متفاوت قرار دارند. به‌علاوه انبارها ممكن است به جهت اهميت موجودي دارو، در صورت مواجهه با كمبود، موجودي‌شان را از ساير انبارهاي همكار تأمين نمايند. با اين توصيف مساله اين پژوهش يك مساله يكپارچه انتخاب تأمين‌كننده چندمنبعي و تعيين اندازه سفارش با لحاظ نمودن انتقال جانبي بين انبارهاست. به‌علاوه، مزاياي تأمين چندمنبعي و انتقال جانبي بين انبارها در كاهش ريسك مواجهه با كمبود به علت تقاضاي احتمالي و اختلال تأمين‌كننده تاكنون با نگاه كمَي در بحث دارو مورد بررسي قرار نگرفته است. به جهت NP-hard بودن مدل طراحي‌شده و پيچيدگي سيستم مساله، يك الگوريتم بهينه‌سازي شبيه‌سازي چندهدفه Sim-NSGA-II براي حل مدل ارايه شده است و با حل مدل، اثر اختلالات مختلف، انتقال جانبي و چندمنبعي بودن بر سيستم مورد بررسي قرار گرفته است.

In this paper, the issue of integrated supplier selection and inventory policy for a drug distribution company with multiple warehouses is examined. In this research, warehouses are faced with stochastic demand and inventory of their medicines is provided by one or more suppliers that are located in a given set of candidates with price, quality and characteristics of the disruption. In addition, warehouses may be able to supply their holdings from other stores due to the importance of the availability of drugs, in the absence of drugs. With this description, the subject of this research is an integrated multi sourcing and lot sizing, with the consideration of the lateral transshipment between warehouses. The benefits of multi-sourcing and the lateral transshipment between warehouses have been described in reducing the risk associated with potential demand and supply disruptions in the research literature, which has so far not been studied with little consideration in the discussion of the drug. In this research, a Sim-NSGA-II simulation optimization algorithm is presented to solve the problem, and the effect of various disruptions, lateral transshipment and multi-sourcing on the system has been investigated.