بكارگيري الگو تركيبي شبكه هاي عصبي مصنوعي با الگوريتم هاي فراكاوشي (ICA,PSO) در پيش بيني مديريت سود

رويكردهاي فراكاوشي عمدتاً بر اساس نظم و قواعد موجود در ارگانيسم‌هاي طبيعي الهام گرفته‌اند. اين رويكرد‌ها امروزه كاربرد بسياري در شاخه‌هاي مختلف پيدا كرده است. با توجه به اهميت پيش‌بيني، شناخت روش‌ها در پيش‌بيني مديريت سود مي‌تواند اطلاعات مفيدي را براي ذينفعان فراهم آورد. تنوع عوامل بدست آمده ناشي از نتايج الگوهاي خطي براي سنجش مديريت سود موجب شده است سرمايه‌گذارن نسبت به كيفيت سود گزارش شده ترديد نمايند. بنابراين هدف از اين پژوهش ارائه الگوي بهينه‌تر براي پيش‌بيني مديريت سود است. در مرحله نخست با استفاده از الگوي شبكه‌هاي عصبي الگوي اوليه خطي را بهينه نموده، سپس از الگوريتم‌هاي ازدحام ذرات و رقابت استعماري براي بهينه‌تر نمودن الگو استفاده گرديد. از اين رويافته‌هاي تجربي مربوط به بررسي 620 مشاهده (سال – شركت) پذيرفته شده در بورس اورق بهادر تهران در بازه زماني 1390 الي 1395 حاكي از سودمندي و تاثير مثبت در روش‌هاي تركيبي بر عملكرد پيش‌بيني مديريت سود و همچنين وجود تفاوت معنادر بين ميزان سودمندي روش‌هاي خطي و غير‌خطي است. به عبارتي در صورت استفاده از الگوريتم‌ها در پيش‌بيني مديريت سود دقت پيش‌بيني با حذف متغير‌هاي ناكارآمد افزايش مي‌يابد. افزون بر اين يافته هاي پژوهش حاكي از عملكرد بهتر و مناسب الگوريتم رقابت استعماري نسبت به ساير الگوها در كارآمدي متغير‌هاي گروه مديريتي با دقت (95.8%) است.