پديد آورندگان :
محمدي، ميلاد دانشگاه تهران دانشكده مهندسي و فناوري كشاورزي - گروه مهندسي آبياري و آباداني، كرج، ايران , وطن خواه، عليرضا دانشگاه تهران دانشكده مهندسي و فناوري كشاورزي - گروه مهندسي آبياري و آباداني، كرج، ايران
كليدواژه :
معادله دبي-اشل , انقباض‌هاي مستطيلي و ذوزنقه اي , اثرات پسزدگي , اندازه‌گيري جريان
چكيده فارسي :
اندازه گيري دقيق جريان يكي از عوامل اساسي در جهت برنامه ريزي براي كاهش مصرف آب كشاورزي، ايجاد عدالت توزيع و مديريت تحويل در سامانه هاي تحويل آب در شبكه هاي آبياري مي باشد. ﺍﻣﺮﻭﺯﻩ ﺗﺠﻬﻴﺰﺍﺕ ﻧﻮﻳﻦ ﺍﻧﺪﺍﺯﻩ ﮔﻴﺮﻱ ﺩﺑﻲ توانسته اند ﺻﺤﺖ ﺗﺤﻮﻳﻞ ﺁﺏ ﺭﺍ ﺍﻓﺰﺍﻳﺶ ﺩﻫﻨد، ﺍﻣﺎ ﻋﻼﻭﻩ ﺑﺮ ﻫﺰﻳﻨﻪ ﺳﺮﻣﺎيهﮔﺬﺍﺭﻱ ﻭ ﺑﻬﺮه ﺑﺮﺩﺍﺭﻱ، ﻧﻴﺎﺯ ﺑﻪ ﻧﻴﺮﻭﻱ ﮐﺎﺭﺑﺮ ﻣﺎﻫر، ﮔﺴﺘﺮﺵ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ ﺁﻥﻫﺎ ﺭﺍ ﻣﺤﺪﻭﺩ ﮐﺮﺩﻩ ﺍﺳﺖ. سازه مورد استفاده در اين تحقيق شكل جديدي از فلوم هاي اندازه‌گيري جريان مي‌‌باشد كه در طول كانال نصب شده و داراي ديواره هاي استوانه اي و مخروطي شكل هستند و تاج آنها نيز بر كف كانال منطبق است لذا در اين سازه، ايجاد مقطع كنترل در مسير جريان فقط از طريق تنگشدگي عرضي صورت ميگيرد. اين نوع از سازه همچنين داراي شكل ساده‌اي بوده و به سادگي در شبكه هاي آبياري قابل اجرا بوده و مشكل رسوب‌گذاري نيز نخواهند داشت. ميزان افت انرژي در اين سازه و پسزدگي حاصل از آن در بالادست كم بوده و اين سازه با ايجاد جريان بحراني در مقطع تنگ شدگي، جريان را كنترل نموده و قادر به اندازه گيري بده جريان خواهد بود. در اين تحقيق با مطالعه نظري و آزمايشگاهي خصوصيات جريان عبوري از سازه هاي استوانه اي و مخروطي شكل در شرايط جريان آزاد، معادلاتي براي تخمين بده جريان در يك كانال مستطيلي توسعه داده شده است.
چكيده لاتين :
Evaluation of soil erosion control factors is important regarding the application of management practices. In this study, the effects of non-structural management practices including revision of crop cover (RC) and exclosure (EX) were simulated using WEPP model in Emamzadeh Abdullah watershed of Baghmalek, located in the northeast of Khuzestan Province. Optimization of physical and hydraulic parameters affecting erosion including soil texture and components of the Van Genuchten equation was performed using response surface methodology (RSM), random forest (RF), support vector machine (SVM) and artificial neural network (ANN). Also, the soil erosion rate before and after management practices was defined as the first response (R1) and the second response (R2), respectively. Optimization results by Orange software including random forest methods, support vector machine and artificial neural network showed that the random forest method with MSE, RMSE and R2 equal to 0.991, 0.995 and 0.963 respectively, for the first response and equal to 0.095, 0.307 and 0.974 respectively, for the second response is the most proper method. Also, optimization by response surface method is the most appropriate method with MSE, RMSE and R2 equal to 28.7, 5.37 and 0.999 respectively, for the first response and equal to 4.16, 2.03 and 0.998 respectively, for the second response. Generally, using optimization techniques is a convenient method for evaluating management practices and finally selecting the best one for critical areas. Appropriate management practices based on optimal conditions leading to water and soil loss reduction.
