ارائه يك مدل يكپارچه توليد و توزيع در زنجيره تامين با يك فروشنده و چند خرده فروش در دسته هاي ارسالي با اندازه متفاوت ومجاز بودن كمبود

An integrated single-vendor multi-buyer production-inventory model considering non-equal batch sizes and shortages

اين تحقيق، مدلي يكپارچه براي تعيين اندازه انباشته مشترك اقتصادي در حوزه توليد و توزيع در زنجيره تامين دو سطحي شامل يك فروشنده و چند خرده فروش ارائه مي‌نمايد. عمده مطالعات انجام شده در اين زمينه با در نظر گرفتن فرض اندازه دسته ارسالي يكسان، مدلسازي و حل شده است در حالي كه در اين تحقيق، با آزادسازي فرض يكسان بودن دسته‌هاي ارسالي و مجاز بودن كمبود در قالب كمبود پس‌افت، مدلي رياضي تركيبي عدد صحيح غير خطي به منظور بهينه‌سازي هزينه‌هاي كل زنجيره تامين، شامل هزينه راه‌اندازي خط توليد فروشنده، هزينه‌هاي نگهداري فروشنده و خرده‌فروشان هزينه‌هاي ارسال و سفارش‌دهي و كمبود خرده‌فروش‌ها با ساختار ارسال متفاوت با مطالعات پيشين ارائه شده‌است. به منظور حل عددي مدل يك الگوريتم تكاملي ديفرانسيلي متناسب با ساختار مدل و متغيرهاي تصميم صفرو يك ارائه گرديده است و نتايج حل مدل نشان داده است الگوريتم تكاملي ديفرانسيلي پيشنهادي عملكرد خوبي در رسيدن به جواب مساله داشته است.

This paper investigates a joint economic lot sizing model for a two echelon supply chain consisting of a single-vendor and multiple buyers. Recent studies have focused on the problem assuming equal batch sizes for each retailer and analytical models have been proposed. Based on hill’s study on unequal batch sizes which improves the performance of the model, the purpose of this study is to proposes a mixed integer nonlinear programing model considering unequal batch sizes while shortage is permitted and a boundary constraint on the backorder at the retailer is imposed. The objective function consists of supplier’s set up cost, holding cost, fixed shipment cost and retailer’s ordering cost, holding cost and shortage cost. An optimal solution is obtained and the results show that releasing the assumption of equal batch sizes delivers a more cost efficient solution. A sensitivity analysis is then conducted to explore the effect of changing parameters on the solution.