طراحي مدل هوشمند پيش بيني توانگري مالي در شركتهاي بيمه (رويكرد داده كاوي)

Designing a hybrid intelligent model for predicting the Financial Richness

هدف از اين پژوهش ارائه يك مدل هوشمند جهت پيش‌بيني توانگري مالي در شركتهاي بيمه،به عنوان يك سيستم پشتيبان تصميم مي‌باشد.بدين منظور با بررسي پيشينه تعداد 17متغير به عنوان متغير پيش بين جهت پيش بيني طبقه توانگري مالي از منابع معتبر سايت بيمه مركزي ج.ا.ا ، طي سال 1390 تا 1395 استخراج ‌شده است. در اين پژوهش ابتدا نتايج حاصل از به‌كارگيري مدل هاي مختلف پيش‌بيني مبتني بر داده‌كاوي مورد مقايسه قرار گرفته و در مرحله بعد رتبه‌بندي الگوريتم‌هاي پيش‌بيني شونده مورد بررسي قرار گرفت. نتايج حاصل از اين پژوهش نشان داد كه توانگري مالي با دقت قابل قبول پيش‌بيني پذيرند و مدل استخراج شده بااستفاده از درخت تصميم دقت و قابليت بسيار بالايي در تخمين را داراست.

This study aims to present an intelligent model for predicting financial opulence in the security companies as a system that supports the decisions. For this reason, by investigating background of the seventeen numbers of variables as a predictor variable for predicting the class of financial opulence from valid sources of central security Site G.A.A during the years 1390- 1395 had been extracted. For conducting this investigation, there had been used of the data of Security Industry, during the years 1390 to 1395. In this investigation, first, we compare the results of applying different models of prediction based on Data Mining and in the second stage, we investigate the ranking of predicting algorithms. The finding results of this investigation showed that the financial opulence with acceptable precision is predictable and the extracted model by using the decision tree has very high precision and capability.