عنوان مقاله :
ارتباط نشانگرهاي مولكولي SSR ريز ماهواره با صفات مرفوفنولوژيك در برنج تحت شرايط غرقاب و تنش خشكي
عنوان به زبان ديگر :
Relationship of microsatellite molecular markers with morphophonological traits in rice under flooding conditions and drought stress
پديد آورندگان :
ميري، سميه دانشگاه گنبد كاووس - دانشكده كشاورزي و منابع طبيعي - گروه توليدات گياهي، گنبدكاووس، ايران , صبوري، حسين دانشگاه گنبد كاووس - دانشكده كشاورزي و منابع طبيعي - گروه توليدات گياهي، گنبدكاووس، ايران , عبادي، علي اكبر سازمان تحقيقات، آموزش و ترويج كشاورزي - موسسه تحقيقات برنج كشور، رشت، ايران , سجادي، جواد دانشگاه گنبد كاووس - دانشكده كشاورزي و منابع طبيعي - گروه توليدات گياهي، گنبدكاووس، ايران
كليدواژه :
تنش خشكي , تجزيه ارتباط , رگرسيون , برنج , نشانگر SSR
چكيده فارسي :
برنج يكي از مهم‌ترين گياهان زراعي جهان مي‌باشد و غذاي اصلي و منبع تأمين كربوهيدرات كثيري از مردم جهان بوده است. در اين آزمايش، ارتباط بين خصوصيات مرفوفنولوژيك 90 ژنوتيپ برنج (اصلاح شده و بومي) با 11 نشانگر ريزماهواره (SSR ) پيوسته به تحمل تنش خشكي بررسي شد. اين بررسي در قالب طرح لاتيس با سه تكرار در دانشكده كشاورزي و منابع طبيعي دانشگاه كنبد كاووس بررسي شد. تجزيه رگرسيون چندگانه بين صفات اندازه‌گيري شده و آلل‌هاي نشانگرهاي SSR ارتباط معني‌داري را نشان داد. نتايج تجزيه خوشه-اي براي صفات زراعي در شرايط نرمال و تنش خشكي ژنوتيپ‌ها را به ترتيب به چهار و سه گروه تقسيم كرد. نتايج تجزيه رگرسيون نشان داد كه در شرايط نرمال و خشكي به ترتيب تعداد خوشه‌چه ثانويه و باروري بيشترين درصد از تغييرات عملكرد را توجيه مي‌كند. از نتايج اين تحقيق مي‌توان براي برنامه‌هاي به‌نژادي و انتخاب ارقام مناسب و متحمل به تنش خشكي استفاده نمود.
چكيده لاتين :
Rice is one of the most important crops in the world. Also, It is the main source of food and carbohydrates in the world. In this research, the relationship between the characteristics of 90 rice genotypes (Traditional and improved) with 11 SSR markers evaluated. This research was conducted as a lattice design with three replications in 2015-2016 at Gonbad Kavous University under normal and drought conditions. Multiple regression analysis between measured traits and SSR markers showed a significant relationship between data. The results of cluster analysis for agricultural traits in normal and drought stress genotypes were divided into four and three groups. The results of multiple regression analysis showed that the number of secondary branches and fertility, the most percentage of variation of explanation of yield variation, under normal and drought conditions, respectively. The results of this research can be used for breeding programs and selection of suitable and tolerant cultivar.
عنوان نشريه :
پژوهشهاي سلولي و مولكولي
