ارزيابي رابطه عمر و مجموع داراييهاي صندوق هاي سرمايه گذاري مشترك با كارايي آنها با استفاده از روش تحليل پوششي داده ها

(Appraising the Relationship between Age and Total Assets of Mutual Funds and their Efficiency by Using Data Envelopment Analysis Approach (DEA

صندوق هاي سرمايه گذاري مشترك، نهادهاي مالي تخصصي هستند كه با وجوه سرمايه گذاران در سبد متنوعي از اوراق بهادار سرمايه گذاري كرده و سرمايه گذاران را از مزيت مديريت حرفه اي و نيز كاهش ريسك غير سيستماتيك بهره مند مي سازند. در اين ميان سرمايه گذاران نيازمند ابزارهايي جهت ارزيابي عملكرد صندوق هاي سرمايه گذاري مشترك مي باشند. از جمله اين ابزارها مي توان به روش تحليل پوششي داده ها كه از جمله روش هاي تصميم گيري چند معياره است، اشاره نمود. با استفاده از اين روش، مي توان شركت هاي كارا و ناكارا را مشخص كرد. دوره زماني تحقيق از ابتداي سال 1397 تا پايان فصل بهار سال 1399 مي باشد و جامعه آماري آن را كليه صندوق هاي سرمايه گذاري مشترك در سهام تشكيل ميدهد. همچنين نمونه آماري تحقيق شامل 35 صندوق سرمايه گذاري ميباشد. نتايج نشان مي دهد كه نسبت كارايي بدست آمده از روش تحليل پوششي داده ها ارتباط معني داري با بازدهي واقعي صندوق ها دارد، لذا روش تحليل پوششي داده ها روش مناسبي جهت ارزيابي كارايي صندوق هاي سرمايه گذاري مشترك مي باشد. همچنين يافته ها گوياي آن است كه با افزايش مجموع دارايي هاي صندوق هاي سرمايه گذاري مشترك بر كارايي آن ها افزوده مي شود اما سن صندوق هاي سرمايه گذاري مشترك بر كارايي آن ها تاثير ندارد.

Mutual funds are professional finance institutions which have invested in securities, by investors’ payments, while enjoying the professional management as well as decrease in non-systemic risk. On the other hand, investors require some approaches to evaluate the performance of mutual funds including, data envelopment analysis as a multi-purpose decision making method. Efficient and inefficient companies may be specified by this method, as well as a reference to achieve the efficiency limit for inefficient companies. This research aims to evaluate efficiency of mutual funds by the method of data envelopment analysis. The interval is begun from 2018 until the end of the spring of 2020 and all stock mutual funds form the statistical society. Also 35 mutual funds is a statistical sample. The results show meaningful correlation between obtained efficiency by the method of data envelopment analysis and the real output of mutual funds. So data envelopment analysis is a suitable method to evaluate efficiency of mutual funds. The results indicate that increase in total assets of mutual funds enhance their efficiency. But the age of mutual funds does not affect their efficiency.