ايجاد سيستم طبقه‌بندي بر اساس پردازش تصوير جهت جداسازي كيفي زالزالك طي نگهداري در شرايط مختلف (سردخانه، يخچال و محيط)

زمينه مطالعاتي: مشخصه ظاهري ميوه‌ها بر ارزش تجاري، ترجيح و انتخاب مصرف‌كننده مؤثر است. درجه‌بندي ميوه در صنايع بسته‌بندي بسيار ضروري مي‌باشد، زيرا تقاضاي زيادي براي ميوه‌هاي مرغوب و با كيفيت در بازار وجود دارد. هدف: هدف ايجاد يك سيستم درجه‌بندي ميوه بر اساس كيفيت آن طي نگهداري با استفاده از خصيصه‌هاي رنگي و با كمك تكنيك تجزيه و تحليل تصوير است. روش كار: درجه‌بندي ميوه‌هاي زالزالك به سه درجه كيفي (A، B و C) طي نگهداري در شرايط مختلف (يخچالي، سردخانه و محيط) با استفاده از تكنيك تجزيه و تحليل تصوير انجام شد. براي مقايسه نتايج تجزيه و تحليل تصوير و طبقه‌بندي بصري، خصوصيات فيزيكي‌‌شيميايي و هندسي ميوه تعيين شد. پارامترهاي كيفي رنگي (L*، a*، b*، c*، h* و ) پارامترهاي هندسي، افت وزن، سفتي بافت، ميزان مواد جامد محلول (TSS)، pH، اسيديته قابل تيتر (TA) و شاخص رسيدگي (RPI) فاكتورهاي اندازه‌گيري شده است. تجزيه و تحليل مؤلفه اصلي به منظور ارزيابي ارتباط بين متغيرها استفاده شد. نتايج: اولين همبستگي بين شاخص هاي فيزيكي وشيميايي و رنگي انجام گرديد كه همبستگي بالاي بين تمامي متغيرها به‌جز خصيصه  وجود داشت؛ شاخص هاي فيزيكي وشيميايي و رنگي توانستند تغييرات را با قابليت اطمينان 94.2 درصد توصيف نمايند. با استفاده از پارامترهاي رنگي و بدون حضور شاخص هاي فيزيكي وشيميايي، تغييرات را با قابليت اطمينان 97.4 درصد توصيف گرديد. از دو سيستم طبقه‌بندي تحليل تفكيك خطي (LDA) و تحليل تفكيك درجه دو (QDA) براي ارزيابي كارايي سيستم بينايي استفاده شد. نتايج نشان داد كه دو سيستم طبقه‌بندي تحليل تفكيك خطي و تحليل تفكيك درجه دو قادرند تا زالزالك‌ها را با دقت 99 و 99.5 درصد به درجه كيفي درست خود طبقه‌بندي نمايد. نتيجه‌گيري نهايي: بنابراين روش پيشنهادي جديد امكان طبقه‌بندي سريع و دقيق ميوه‌ها بر اساس درجه كيفي فراهم مي‌آورد؛ و مي‌توان آن را به راحتي در كارخانه‌هاي فرآوري كاربردي نمود.