تحليل حساسيت پارامترهاي رشد گياه ريحان در مدل AquaCrop تحت تنش‌هاي مختلف كود نيتروژن

Sensitivity Analysis of Basil Crop Growth Parameters in the Aquacrop Model under Different Nitrogen Fertilizer Stresses

پارامترهاي به كار رفته در مدل هاي شبيه ساز تحت شرايط مختلف مديريتي و زيست محيطي مقادير متفاوتي به خود اختصاص مي دهند. تحليل حساسيت به عنوان يك رويكرد موثر براي تشخيص اثرگذارترين پارامترها در روند مدل سازي و بررسي عدم قطعيت خروجي مدل ها شناخته شده است. در اين پژوهش حساسيت پارامترهاي رشد مدل AquaCrop براي گياه ريحان تحت تنش هاي مختلف كود نيتروژن مورد ارزيابي قرار گرفت. بدين منظور آزمايشي در گلخانه تحقيقاتي پرديس كشاورزي و منابع طبيعي دانشگاه تهران واقع در كرج انجام شد. پارامترهاي رشد به كار رفته در مدل AquaCrop شامل بهره وري آب نرمال شده (*WP)، پوشش گياهي اوليه (CC0)، حداكثر ضريب تعرق گياهي ()، ضريب رشد پوشش گياهي (CGC) و ضريب كاهش پوشش گياهي (CDC) با استفاده از روش Beven (1979) تحليل حساسيت شدند. نتايج نشان داد، بيشترين حساسيت خروجي مدل AquaCrop، نسبت به تغيير پارامتر *WP است. در نتيجه لازم است براي افزايش دقت و عملكرد مدل، اين پارامتر براي شرايط محيطي و نوع محصول واسنجي شود. هم چنين، مقايسه ضرايب حساسيت به دست آمده براي هر يك از پارامترهاي رشد نشان داد با افزايش درجه تنش كود نيتروژن، حساسيت مدل نيز افزايش يافته است. اما نرخ افزايش يكساني بين پارامترهاي رشد مشاهده نشد. به عبارت ديگر، تاثيرپذيري پارامترها از كمبود كود نيتروژن متفاوت بود.

Crop model parameters are influenced by different management and environmental conditions. Sensitivity analysis is recognized as an effective approach for identifying the most influential parameters in the modelling process and output uncertainty assessment. In present study, the sensitivity of AquaCrop model parameters for basil was evaluated under different nitrogen fertilizer stresses. For this purpose, an experiment was conducted in the research greenhouse of the College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran. Crop growth parameters used for sensitivity analysis include normalized water productivity (Wp < sup>*), initial canopy cover (CC0), maximum transpiration coefficient (), canopy growth coefficient (CGC) and canopy decline coefficient (CDC) which analyzed by Beven (1979) approach. The results showed that the highest sensitivity of the AquaCrop model was due to the change in the Wp < sup>* parameter. Therefore, it is necessary to calibrate this parameter under different environmental conditions and for diverse crop species to increase the accuracy and performance of the model. Also, comparison of the sensitivity coefficients obtained for each of the growth parameters showed that by increasing nitrogen fertilizer stress, the model sensitivity also increased. But the growth rate was not the same among the selected parameters. In other words, the impressibility of parameters was different from nitrogen deficiency.