عنوان مقاله :
ارزيابي كيفيت تصاوير رنگي با استفاده از ويژگيهاي ساختاري
عنوان به زبان ديگر :
Color image quality assessment based on structural features
پديد آورندگان :
رحمانياني، گونا دانشگاه خوارزمي - دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر , منصوري، آزاده دانشگاه خوارزمي - دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر
كليدواژه :
برجستگيهاي ديداري , همفازي , سيستم بينايي انسان , ارزيابي كيفيت مرجعكامل , ارزيابي كيفيت تصاوير رنگي
چكيده فارسي :
هدف از ارزيابي كيفيت تصوير، ارائهٔ مدلي براي اندازهگيري كيفيت تصوير است به گونهاي كه مدل ياد شده بيشترين سازگاري با سيستم بينايي انسان را داشته باشد. در اين مقاله روشي براي ارزيابي كيفيت تصاوير رنگي با استفاده از تركيب سه ويژگي اندازه گراديان، همفازي و برجستگيهاي ديداري كه ساختار تصوير را به شيوهٔ كارايي نمايش ميدهند، ارائه شده است. اين سه ويژگي ارتباط بسيار نزديكي با سيستم بينايي انسان دارند، هر گونه تخريبي بر روي تصوير موجب ايجاد تغييراتي در اين سه ويژگي ميشود. در روش ارائه شده از اندازهٔ تغييرات اين ويژگيها براي تخمين كيفيت دريافتي توسط سيستم بينايي انسان كمك گرفته شده است. نتايج آزمايشها بر روي مجموعه دادههاي موجود نشان ميدهد كه الگوريتم مطرح شده همبستگي زيادي با معيار انساني داشته و در مقايسه با روشهاي موجود نتايج مطلوبي فراهم ميكند.
كليدواژهها
چكيده لاتين :
The aim of digital image quality assessment is to provide a model predicting the human judgments of viewing scenes. In this paper, a color image quality measure is presented in which a combination of three components including gradient magnitude, phase congruency and visual saliency is utilized for a better prediction. This combination is designed based on the fact that the human visual system extracts the low-level image features. The phase congruency and visual saliency provide robust and contrast invariant structural information of the viewing scene. On the other hand, gradient magnitude captures all changes including the local contrast. Combing these three features can enhance the assessment of local quality. In order to obtain a single measure, the visual saliency is employed in the pooling phase. The experimental results demonstrate that the proposed algorithm can effectively evaluate natural images quality in a consistent manner with the human visual perception.
عنوان نشريه :
ماشين بينايي و پردازش تصوير