پديد آورندگان :
باغ محمد، مريم دانشگاه اصفهان، اصفهان، ايران , منصوري، علي دانشگاه اصفهان - گروه علم اطلاعات و دانش شناسي، اصفهان، ايران , چشمه سهرابي، مهرداد دانشگاه اصفهان - گروه علم اطلاعات و دانش شناسي، اصفهان، ايران
كليدواژه :
مدل‌سازي موضوعي , الگوريتم LDA , تحليل روند , موضوعات داغ و سرد , موضوعات پر طرفدار و كم طرفدار , علم اطلاعات و دانش شناسي
چكيده فارسي :
هدف پژوهش حاضر، شناسايي روند موضوعي مقالات ايرانيان در حوزه علم اطلاعات دانش شناسي با استفاده از الگوريتم‌هاي مدل‌سازي موضوعي LDA و مدل رگرسيون خطي است. جامعه پژوهش شامل 709 مقاله داراي چكيده و نمايه شده در پايگاه اسكوپوس در بازه زماني 2008- 2019 است. به‌منظور دستيابي به اهداف پژوهش، داده‌ها با استفاده از الگوريتم‌هاي متن‌كاوي و به طور خاص الگوريتم‌هاي مدل‌سازي موضوعي LDA با استفاده از نرم‌افزار R مورد تحليل قرار گرفت. نتايج حاصل از بررسي داده‌ها نشان داد كه موضوع‌هاي داغ كه از ميزان محبوبيت پژوهشي بيشتري برخوردارند، شامل خدمات كتابخانه‌اي در شبكه‌هاي اجتماعي، مدل‌هاي پژوهش، سرمايه اجتماعي، پايگاه‌هاي اطلاعاتي پزشكي، داده‌كاوي، روند توليد علمي، موضوعات بين‌رشته‌اي، الگوريتم‌هاي فضاي مجازي، مديريت دانش، مطالعات شبكه‌هاي اجتماعي، رويكردهاي پژوهشي و آينده‌پژوهي و موضوعات سرد كه از ميزان محبوبيت پژوهشي كمتري برخوردارند به حوزه‌هاي منابع الكترونيكي، سيستم مديريت اطلاعات، موتورهاي جستجو، خدمات امانت، خدمات از راه دور، يادگيري الكترونيكي، دولت الكترونيك، شاخص‌هاي ارزيابي مجلات، ارزيابي منابع وبي و كتابخانه‌هاي ديجيتال است. نتايج نشان داد كه پژوهش‌هاي موضوعي رشته علم اطلاعات و دانش شناسي در ايران، همگام با رشد فناوري‌ها و موضوعات جهاني توسعه‌يافته و ارتباط حوزه موضوعي علم اطلاعات و دانش شناسي را با زمينه‌هاي نوين داده‌كاوي، هوش مصنوعي، بازيابي معنايي، هستي‌شناسي، معماري اطلاعات، نشر ديجيتال، شبكه‌هاي اجتماعي و پايگاه‌هاي اطلاعاتي برقرار نموده‌اند.
چكيده لاتين :
The purpose of this study is to explore the thematic trend
analysis of Iranian articles in Library and Information Science based
on Topic modeling (LDA) and linear regression model. The population
of this study consists of 709 articles indexed in Scopus during 2008-
2009. In order to achieve the research objectives, the data were
analyzed using text mining algorithms, especially LDA thematic
modeling algorithms using R software. The results showed that
among the extracted topics, there are topics that have high research
popularity and are considered as hot topics. These topics include library
services on social media, research models, social capital, medical
databases, data mining, scientific production trends, interdisciplinary
studies, cyberspace algorithms, knowledge management, social media
studies, research approaches, and future studies. Also, topics that are
less popular and are considered as cold topics include areas such as
electronic resources, information management system, search engines,
book loan services, distance services, e-learning, e-government,
journal evaluation indicators, evaluation of web resources, and digital
libraries. The results indicated that Library and Information Science
research in Iran has developed in line with the growth of technologies
and global topics and has established the relationship between Library
and Information Science subject area and new fields of data mining, artificial intelligence,
semantic retrieval, ontologies, information architecture, digital publishing, social networks, and
databases.
