عنوان مقاله :
كاربرد منطق فازي و نظريه موجك در برآورد تراز آب زيرزميني با استفاده از شاخص‌هاي انسو
عنوان به زبان ديگر :
Application of Fuzzy Logic and Wavelet Transform In Estimation of Ground Water Level Using ENSO Indexes
پديد آورندگان :
بيات وركشي، مريم دانشگاه ملاير - دانشكده كشاورزي , قيصري، پريسا دانشگاه ملاير - دانشكده كشاورزي , ورشاويان، وحيد دانشگاه بوعلي سينا - دانشكده كشاورزي
كليدواژه :
تراز آب زيرزميني , عصبي , PNA , فازي , موجك
چكيده فارسي :
مدل‌سازي آب‌هاي زيرزميني در مناطق گرم و خشك به دليل برداشت بي‌رويه، از اهميت ويژه‌اي برخوردار است. در اين مطالعه به بررسي روشهاي مختلف هوشمند عصبي شامل شبكه عصبي مصنوعي، روش عصبي- فازي، عصبي- موجك و عصبي- فازي- موجك در برآورد تراز آب زيرزميني پرداخته شد. بدين منظور كاربرد شاخص‌هاي مختلف انسو در برآورد تراز آب زيرزميني فصلي 11 چاه پيزومتري استان هرمزگان طي سال‌هاي 1369 تا 1392 مورد توجه قرار گرفت. نتايج نشان داد كه شاخص اقيانوس آرام آمريكاي شمالي (PNA) بيشترين همبستگي را با تغييرات تراز آب زيرزميني داشت. اجراي ساختارهاي مختلف به تفكيك چهار فصل نشان داد، دقت پيش‌بيني تراز آب زيرزميني فصل تابستان بيش از ساير فصول بود. بر اساس نتايج بهترين ساختار در پيش‌بيني تراز آب زيرزميني فصل تابستان، مقدار آماره‌هاي خطاسنجي مجذور ميانگين مربعات خطاي نرمال، 014/0 با ضريب همبستگي 986/0 بود كه 093/0 متر بيش‌برآورد داشت. از طرفي، برتري روش عصبي- موجك در برآورد تراز آب زيرزميني فصل‌هاي بهار، تابستان و زمستان نسبت به ساير روش‌ها، مشاهده گرديد. ليكن در فصل پاييز، روش عصبي- فازي- موجك مناسب‌تر از روشهاي ديگر عمل نمود.
عنوان نشريه :
مهندسي عمران و محيط زيست دانشگاه تبريز
