كليدواژه :
روش FORM , قابليت اطمينان , درياچه اروميه , تراكم آبراهه اي
چكيده فارسي :
اكوسيستم درياچه اروميه، در سالهاي اخير با بحران كاهش فزاينده سطح آب به دليل از دست رفتن منابع تغذيه كننده آب سطحي خود روبرو بوده است. در اين پژوهش به منظور بررسيتاب آوري ناحيه اي در حوضه آبريز درياچه اروميه، در مقابل تخريب تراكم شبكه آبراه هاي، اقدام به توسعه ماتريس تابع عملكرد در روش احتمالاتي مرتبه اول قابليت اطمينان (FORM) شده است. پايه محاسبات در محيط برنامه نويسي پايتون بر اساس تغييرات لايه تجمع جريان، به عنوان عامل مهم تغذيه آب سطحي درياچه اروميه مي باشد. تهيه لايه تجمع جريان، بر اساس مدل رقومي ارتفاع 30 متري سنجنده Aster در محيط سيستم اطلاعات جغرافيايي و ملاك تغييرات آن بر مبناي لايه هاي تراكم شبكه آبراه هاي مختلف و با آستانه هاي ترتيب تواني معين، در روش استخراج خودكار مسير جريان طبيعي بوده است. تابع عملكرد در روش FORM با تخمين انحراف استاندارد، ميانگين و همبستگي خطي، بين دو دسته تراكم شبكه جريان، با آستانه هاي 100، 300 و 1000 و همچنين 1000، 3000 و 10000 و به صورت كسر دو مجموعه، نقاط مختصاتي تهيه شد. نتايج حاكي از آن است احتمال شكست در حوضه آبريز، بدون احتساب محيط درياچه، بين دو رقم 28 تا 72 درصد متغير است. براي نوار مرزي نمايش آسيب پذيري درياچه، كمترين تابآوري در بخش‌هاي غربي، شمال غربي و جنوبي است. آسيب پذيري با تخريب شبكه آبراه هاي مطابق با روش FORM در بيشترين مقدار خود با رقم 86 درصد در محدوده ميانه غربي مساحت درياچه رخ مي دهد.
چكيده لاتين :
In this study, in order to investigate the resilience of the area in the catchment of Lake Urmia, in contrast to the destruction of the density of the stream network, a performance function matrix was developed in the probabilistic First Order Reliability Method (FORM). The basis for calculations in the Python programming environment was the changes in the flow accumulation layer, as an important factor in the surface recharge of Lake Urmia. Preparation of flow accumulation layer, based on the digital elevation model of 30 meter’s altitude of Aster Landsat satellite in the geographic information system environment, and the criterion for its changes, according to the different layers of the stream network density and with certain thresholds of sequential power, has been the natural flow path in the automatic extraction method. The performance function in the FORM method was prepared by estimating the standard deviation, mean and linear correlation between the two categories of current stream network density, with thresholds of 100, 300 and 1000, as well as 1000, 3000 and 10000, and by deducting two sets of coordinate points. The results show that the failure probability in the catchment area, without taking into account the lake environment, varies between 28% and 72%. For the boundary strip, the lake's vulnerability display is the least resilient in the western, northwestern and southern parts. Vulnerability occurs with the destruction of the stream network in accordance with the FORM method in its maximum value with 86% in the western part of Lake area.
