عنوان مقاله :
ارزيابي توليد اوليه ناخالص سنجنده MODIS با استفاده از برج هاي اندازه گيري شار كربن در جنگل هاي معتدله
عنوان به زبان ديگر :
Evaluation of MODIS-based gross primary production by flux tower measurements (Case study: Temperate forests of England)
پديد آورندگان :
عباسيان، حسن دانشگاه ملاير - دانشكده منابع طبيعي و محيط زيست , سلگي، عيسي دانشگاه ملاير - دانشكده منابع طبيعي و محيط زيست - گروه محيط زيست , حسيني، محسن دانشگاه تربيت مدرس - دانشكده منابع طبيعي و علوم دريايي - گروه علوم و مهندسي جنگل , كيا، حسين شركت مهندسي مشاور مهاب قدس - بخش محيط زيست
كليدواژه :
برجهاي شار كربن , دي اكسيد كربن , توليد اوليه ناخالص , بومسازگان , MODIS
چكيده فارسي :
در اين پژوهش، محصول توليد اوليه ناخالص سنجنده موديس (MODIS-GPP) به عنوان نمايهاي از توان بالقوه پوشش گياهي در ترسيب دياكسيدكربن جو سطح زمين با استفاده از دادههاي برج شار كربن (Flux Tower-GPP) در سه منطقه همگن جنگلي از درختان برگ پهن در جنوب انگلستان مورد ارزيابي و مقايسه قرار گرفت. پس از انجام آزمون نرمال بودن، ميانگين سنجندهي موديس (پيكسل 1 × 1 كيلومتر) با Flux Tower GPP مقايسه شد. بر اساس نتايج آزمون تي- استيودنت دو طرفه، بين ميانگين دادهها اختلاف معنيداري در سطح 95% وجود دارد. در دو ايستگاه Alice Holt و Wytham مقادير اندازه گيري شده توسط برجها بيشتر از MODIS-GPP ميباشد؛ در حالي كه در ايستگاه Pang Lambourne برعكس است كه ميتواند ناشي از ناهمگني پوشش سطح زمين باشد. روند تغييرات فصلي هر دو سري داده يكسان ميباشد و در تمامي ايستگاهها افزايش GPP در مراحل نمو گياهان نمايان است. ميزان اين كميت با يك شيب ملايم تا ابتداي ماه مي افزايش مييابد و تا نيمه تابستان با افزايش تراكم تاج پوشش، تحت تاثير بيشينه تابش فعال فتوسنتزي جذب شده توسط گياهان و فعاليت فتوسنتزي، افزايش مييابد. در اواخر فصل تابستان مقدار آن بتدريج كاهش مييابد و سرانجام، با شروع فصل پاييز و افت دماي هوا، كاهش سريعي در ماه اكتبر مشاهده شد. استفاده از دادههاي MODIS-GPP براي برآورد توان توليد بومسازگانها بهدليل ناهمگني ساختاري درون پيكسل اين دادهها به تنهايي قابل اعتماد نميباشد. از طرف ديگر به دليل محدوديت تعداد برجهاي اندازهگيري شار كربن، از اين برجها نميتوان به تنهايي براي درونيابي و بررسي تغييرات مكاني و زماني كميتGPP استفاده كرد. بنابراين، استفاده توام دادههاي MODIS-GPP و Flux Tower-GPP در ارزيابي توان توليد بالقوه بومسازگانها در سطح منطقهاي و جهان قابل توصيه است.
چكيده لاتين :
MODIS-based Gross Primary Production (MODIS-GPP) as a proxy of the potential of vegetation cover in the atmospheric carbon sequestration was evaluated using Flux Tower measurements (Flux Tower-GPP) across three sites, broadleaved temperate deciduous woodlands, in the south of England. Ensuing to the normal evaluation of data distribution, the mean value of MODIS-GPP (cell size: 1km2) compared with the Flux Tower-GPP through the Two-Tailed T-Test (P < 0.05). A significant difference between two groups, MODIS-GPP vs. Flux Tower-GPP, was found that there is a measurable difference between the groups and that, statistically. The results show that Flux Tower-GPP values for both Alice Holt and Wytham Woods sites are higher than the MODIS-GPP, while in Pang Lambourne the opposite is true due to land cover heterogeneity. The trend of seasonal changes of both groups is the same and the increase of GPP in plant phenology is observable in all sites. GPP values gradually increase to early of May, then a prompt rising observed in May that extend to late of summer which arisen from development of solar radiation, day length and photosynthetic activity. In late of summer, GPP values gradually decrease so that by advent of autumn a rapid decline come about in the early of October that corresponds with senescence and abscission, due to decreasing temperature, which reflects the seasonal variation in terms of carbon uptake. The research finding reveals that the MODIS-GPP alone is unable to estimate accurately the potential of vegetation cover in the atmospheric carbon sequestration due to sub-pixel variability in plant functional type. On the other hand, despite at certain sites the meteorological bias influences estimates of GPP significantly and flux towers provide an excellent means to estimate accurately GPP across their footprint, they are sparse worldwide, even at the regional scale. Thus, the Flux Tower GPP may not truly be used to estimate a continuous GPP map at a larger area. Therefore, Flux Tower and MODIS individually have large uncertainty but their combination as a complementary could result in a robust estimation of GPP.
عنوان نشريه :
هواشناسي كشاورزي