مديريت كشساني در رايانش ابري با استفاده از شبكه پتري رنگي

رايانش ابري، فناوري جديدي است كه روزبه‌روز بر محبوبيت آن افزوده مي‌شود، اين محبوبيت به دليل خاصيت كشساني آن است. به‌عبارت ديگر، رايانش ابري، ظرفيت منابع را براي مصرف‌كننده به‌صورت بينهايت در نظر مي‌گيرد و مصرف‌كننده، مي‌تواند منابع را برحسب تقاضا و بر اساس نرخ رقابتي در اختيار بگيرد و ميزان منابع را افزايش يا كاهش دهد. اگرچه راه‌حل‌هاي مختلفي براي مديريت كشساني تاكنون توسعه داده شده‌اند، اما كارهاي بيشتري نياز است تا خاصيت كشساني ابر را به‌صورت كاراتر مديريت نمايند. در اين مقاله مدلي براي بهبود خاصيت كشساني با استفاده از شبكه پتري رنگي براي تأمين منابع در شبكه‌هاي ابري ارائه مي‌شود. در مدل پيشنهادي مديريت كشساني با استفاده شبكه پتري رنگي و در قالب كنترل صف‌هايM/M/N  صورت مي‌گيرد. بدين ترتيب كه به ازاي ورود هر درخواست يا ارائه سرويس در صف حركت افقي و به ازاي نياز به افزايش يا كاهش ماشين مجازي حركت عمودي در صف وجود دارد. نتايج عملكرد روش پيشنهادي تحت بار كار واقعيGoogle cluster بهبود خاصيت كشساني، افزايش دقت و افزايش سرعت را در مقايسه با رويكردهاي مشابه نشان مي‌دهد.