تشخيص ويژگي‌هاي ضمني با استفاده از قواعد نحوي زبان فارسي و خوشه‌بندي صفات

به طور معمول وقتي فردي قصد خريد يك محصول برخط را دارد، نظرات و يادداشت‌هاي نوشته شده توسط ساير افراد در مورد محصول را بررسي مي‌كند و اين مسئله تاثير بسزايي در تصميم‌گيري فرد براي خريد دارد. تجزيه و تحليل نظرات كاربران كه با عنوان تجزيه و تحليل احساس يا نظركاوي شناخته مي شود، يكي از داغ ترين موضوعات تحقيقاتي در علم كامپيوتر است. هدف اصلي نظركاوي، استخراج نظرات افراد درباره ي ويژگي هاي يك موجوديت يا كالا است. در اين تحقيق، يك راه كار نظركاوي بدون نظارت و مبتني بر استخراج ويژگي هاي ضمني براي محصولات در زبان فارسي ارائه شده است. استخراج ويژگي هاي ضمني يكي از مراحل دشوار در تحليل احساسات مبتني بر ويژگي مي باشد. در بيشتر پژوهش هاي پيشين از اطلاعات آماري براي ايجاد ماتريس هم رخداد و سپس تشخيص ويژگي هاي ضمني استفاده شده است. در اين پژوهش در كنار اطلاعات آماري، از قواعد نحوي زبان و خوشه بندي صفات جهت بهبود ماتريس هم رخداد بين كلمات (ويژگي ها و احساسات)  بهره گرفته شده است. ارزيابي‌هاي انجام شده بر روي داده هاي واقعي و استخراج شده از نظرات كاربران در سايت ديجي كالا، نشان مي دهند كه روش ارائه شده در اين مقاله به نرخ بازخواني و دقت بهتري  نسبت به كارهاي قبلي دست يافته است.