پديد آورندگان :
پاك پرور، محسن دانشگاه پيام نور - گروه مديريت بازرگاني، تهران، ايران , محمودي ميمند، محمد دانشگاه پيام نور، تهران، ايران , حسيني، ميرزا‌حسن دانشگاه پيام نور - گروه مديريت بازرگاني، تهران، ايران
كليدواژه :
بازاريابي ديجيتال , بازاريابي ديجيتال هوشمند , توسعه صادرات , فناوري برتر , آسياي مركزي و قفقاز و الگو سازي ساختاري- تفسيري
چكيده فارسي :
الگوهاي مختلف توسعه صادرات بر حسب ويژگي‌‌هاي كشور مبدا و مقصد، نوع كالا، روابط، تسهيل كنندهها و محدود كنندهها است. بازاريابي ركن اساسي فروش و صادرات بوده و بازاريابي ديجيتال با استفاده از ابزارها و كانال‌‌هاي ديجيتالي، شيوه‌‌‌هاي سنتي بازاريابي را متحول و حصول اهداف آن را تسريع و تسهيل نموده است. بسياري از مؤلفه‌‌‌هاي بازاريابي مستلزم ثبات محيطي و قابليت پيش بيني است، اما برخي به علت پيچيدگي محيطي با ابزارهاي هوشمند سازي قابليت بهينه شدن دارند. از سوي ديگر، نفوذ و تقويت حضور در بازار منطقه آسياي مركزي و قفقاز به خصوص فناوري برتر با قابليت رشد سريع مصرف، مستلزم به كارگيري ابزارهاي جديد است. اما آيا ابزارهاي هوشمند سازي همانند هوش مصنوعي بازاريابي ديجيتال، مي‌توانند هدف توسعه صادرات فناوري برتر را در اين منطقه تسريع و تسهيل نمايند؟ متغيرهاي آن كدام هستند؟در اين تحقيق 10 مؤلفه با قابليت رفع اين چالش شناسايي شد؛ ابزارهاي بازاريابي ديجيتال هوشمند، مصرف كنندگان، تحليل، مفاهيم، برنامه‌‌‌هاي كاربردي، ارتباطات، تجارت الكترونيك، مشاركت هوشمند در توليد دانش و معاملات هوشمند همراه با امنيت سايبري. بر اساس الگو سازي ساختاري تفسيري اين تحقيق كاربردي از طريق روش‌‌‌هاي استقرايي، علمي‌و تركيبي در پارادايمي‌عملگرا الگو 5 سطحي و ماتريس 4 طبقه براي 30متغير موثر را شناسايي و طبقه بندي نمود. مهم‌ترين آن مؤلفه آناليز هوشمند بوده و مشخص شد دانش و ارتباطات هوشمند، امنيت ديجيتال بالاترين قابليت رشد الگوي توسعه صادرات منطقه آسياي مركزي و قفقاز را دارا است.
چكيده لاتين :
Different developed export Models are based on the characteristics of the country of origin and destination, type of goods, relationships, facilitators and restrictions identified. Marketing is based on sales and exports, and digital marketing, using digital tools and channels, has transformed traditional marketing methods and accelerated and facilitated the achievement of its goals. Many variables of marketing require environmental stability and predictability, but some,due to their environmental complexity, can be optimized with smart tools. On the other hand, influence and strengthening presence in the market in Central Asia and the Caucasus, especially in high-tech, and fast-growing technology, require the use of new tools. So, can smart tools such as digital marketing, artificial intelligence, facilitate the exports target of high-tech? What are the variables? In this study, 10 components were identified that can meet this challenge: smart digital marketing tools, smart consumers, smart analysis, smart concepts, smart APPs, smart communications, smart-commerce, smart participation in knowledge production and smart transactions as well as cyber security. Based on interpretive structural modeling, this applied research identified and classified a 5-level model and a 4-sectorMICMAC matrix for 30 effective variables through inductive, scientific, and hybrid methods in paradigm-pragmatism. The most important component is smart intelligent analysis and it was found that the components of smart knowledge, smart communication, cyber security have the highest potential of growth in the export development model for Central Asia and the Caucasus for planning and decision making.
