ارزيابي ديدگاه فلبر و لانگاكر در طبقه بندي مفهومي واژه هاي محتوايي فرهنگ لغت معين

Evaluation of Felber and Langacker’s Approach in Conceptual Classification of Content Words of Moein Persian Dictionary

طبقه بندي واژه ها به منظور ساماندهي و دسترسي آسان به ابعاد مختلف آن ها و همچنين تجميع اطلاعات، از موضوعاتي است كه از ديرباز در حوزه مفهوم شناسي و اصطلاح شناسي مورد توجه پژوهش گران بوده است. پژوهش حاضر دو هدف عمده دارد. هدف اول اين است كه براساس دو رويكرد مفهومي فلبر (1984) و لانگاكر (2008 و 2013) منتخبي از واژه هاي محتوايي فرهنگ لغت معين را به طبقه بندي معنايي كند تا كارايي اين دو رويكرد در طبقه بندي واژه هاي عمومي اين فرهنگ لغت و نيز امكان تلفيق دو رويكرد و دستيابي به انگاره اي جامع تر را بررسي كند. هدف دوم اين است كه با مفهوم شناسي مدخل هاي مستخرج از فرهنگ لغت پيش گفته، مفاهيم زيربنايي آن ها را شناسايي و دسته بندي كند و مزايا و معايب طبقه بندي به دست آمده را با دو طبقه بندي فلبر و لانگاكر مقايسه نمايد. داده هاي پژوهش شامل (990) واژه محتوايي است كه به روش تصادفي نظام مند از فرهنگ معين استخراج شده اند. نتايج پژوهش نشان مي دهد كه طبقه بندي فلبر و لانگاكر هيچ كدام كارايي لازم براي طبقه بندي همه واژه هاي فرهنگ لغت را ندارند و تلفيق اين دو نيز ما را به طبقه بندي جامع و كارآمدي نمي رساند؛ بنابراين، راه حل را در مفهوم شناسي مدخل هاي واژگاني يافتيم كه درنتيجه آن، تعداد (45) مفهوم شناسايي و در قالب الگويي منسجم ارايه شد.

The classification of words for organization and easy access to their various dimensions, as well as the aggregation of information, is one of the topics that has long been the focus of attention of researchers in the field of conceptoloy and terminology. This research has two objectives. First, to classify a selection of content words in Moein Dictionary based on the approaches of Felber (1984) and Langacker (2008, 2013), in order to examine the capability and efficiency of approaches in classifying the general words of dictionary, as well as the possibility of combining the approaches and achieving a more comprehensive paradigm. Second, to identify and categorize the underlying concepts of the entries extracted from dictionary via conceptology, and compare the advantages and disadvantages with the classifications of Felber and Langacker. The data includes 990 content words extracted from the Moein dictionary, by the random sampling method. The results of the study show that Felber and Langacker’s classifications and the combination do not possess the essential efficiency to classify all words in the dictionary. Thus, the solution found in the conceptology of lexical entries, as a result of which 45 concepts were identified and presented as a unified model