پيش‌بيني تجمعات غيرقانوني مبتني بر ‌داده‌كاوي رويدادهاي امنيتي

فاقد عنوان لاتين

زمينه و هدف: امروزه قابليت‌هاي شبكه‌هاي اجتماعي، امكان انتشار فراخوان‌هاي متنوع را فراهم آورده است كه برخي از اين فراخوان‌ها منجر به تجمعات غيرقانوني و اغتشاش مي‌شود. اين پژوهش، با استفاده از فناوري داده‌كاوي رويدادهاي امنيتي، با هدف تحليل و بررسي تجمعات غيرقانوني و رابطۀ آن با فراخوان‌ها و رويدادهاي امنيتي انتشاريافته در شبكه‌هاي اجتماعي در جهت پيش‌بيني تجمعات غيرقانوني انجام يافته است. روش: تحقيق حاضر به روش كمي و بر روي داده‌هاي توصيفي انجام شده است. جامعۀ آماري مشتمل بر بانك اطلاعاتي فراخوان‌هاي سال‌هاي 95 و 96 بوده است و براساس اين بانك، بيش از 4000 رويداد و فراخوان در 16 استان و 178 شهر كشور ثبت شده كه با استفاده از نرم‌افزارهاي داده‌كاوي، مدل‌هاي مختلفي از روند تشكيل تجمعات غيرقانوني مورد بررسي قرار گرفت. يافته‌ها: از بين الگوريتم‌هاي مختلف پيش‌بينانۀ داده‌كاوي به‌كار رفته در اين تحقيق، الگوريتم C5 با دقت 91/72 درصد، بهترين نتيجه را براي پيش‌بيني تجمعات غيرقانوني ارائه داد كه از جمله مهم‌ترين دستاورد‌هاي تحقيق، مي‌توان به ارائه مدلي جهت پيش‌بيني تجمعات غيرقانوني و همچنين تعيين مؤلفه‌هاي تأثيرگذار رويداد امنيتي در به وقوع پيوستن تجمعات غيرقانوني اشاره كرد. نتيجه‌گيري: مؤلفۀ «نگرش فكري انتشاردهندۀ فراخوان‌ها»، بالاترين امتياز و نشانۀ انجام تجمعات غيرقانوني براساس فراخوان‌هاي انتشاريافته در شبكه‌هاي اجتماعي را دارا است. به عبارت ديگر، نگرش فكري انتشاردهندۀ فراخوان‌ها در ايجاد تجمعات نقش مستقيم دارد و پليس با تمركز بر روي نگرش فكري انتشاردهندۀ فراخوان‌ها مي‌تواند احتمال وقوع تجمعات غيرقانوني را بررسي كند تا از هدررفت و اعزام نيروها و مأموران در زمان مناسب براي جلوگيري از انجام تجمعات احتمالي فراخوان‌ها پيشگيري و جلوگيري به عمل آورد.

فاقد چكيده لاتين