مقايسه ي الگوريتم هاي داده كاوي در پيش بيني نتيجه ي مناقصات بين المللي برگزار شده براي انتخاب مشاوران صنعت آب (به منظور استفاده در سيستم هاي پشتيبان تصميم گيري)

در كشورهاي در حال توسعه با ارزش پولي پايين، شركت هاي مشاوره براي كسب سود بيشتر به دنبال شركت كردن در پروژه هاي بين المللي مي باشند. اما شركت در مناقصات بين المللي نيازمند صرف منابع زيادي (زمان، هزينه و منابع انساني) براي خريد اسناد مناقصه، ارزيابي شرايط پروژه و آماده كردن پيشنهاد مناقصه است. از اين رو پيش‌بيني نتيجه‌ مناقصات بين المللي مي تواند باعث جلوگيري از مصرف منابع براي شركت در مناقصات نامناسب شود. هدف از اين پژوهش شناسايي معيارهاي موثر در نتيجه مناقصات بين المللي برگزار شده براي انتخاب مشاوران صنعت آب و مقايسه الگوريتم هاي داده كاوي در پيش بيني نتيجه اين مناقصات است. معيارهاي شناسايي شده شامل نوع امور تخصصي، نحوه ارسال پيشنهاد مناقصه، چگونگي آشنايي با مناقصه، نوع مناقصه، تامين كننده مالي، داشتن همكار در كشور مبدا و نوع پروژه مي باشند و الگوريتم هاي مقايسه شده به ترتيب دقت شامل ماشين بردار پشتيباني، Chaid، ID3، درخت تصميم، بيز ساده و نزديك ترين همسايه هستند. از ميان الگوريتم هاي مذكور، الگوريتم ماشين بردار پشتيباني با دقت 89.31 درصد داراي بيشترين دقت مي باشد. بنابراين پيشنهاد مي شود كه از اين الگوريتم به عنوان پردازشگر در سيستم هاي پشتيبان تصميم مناقصات استفاده شود تا موجب بهبود تصميم به شركت/عدم شركت مشاوران در مناقصات بين المللي صنعت آب شود.