كاهش اثر اسپكل در تصاوير رادار با روزنه مصنوعي، بر مبناي فيلترينگ تطبيقي طيف اندازه در حوزه فركانس

وجود اسپكل در تصاوير رادار با روزنه مصنوعي، به دليل سيستم تصويربرداري همدوس، باعث ايجاد اثر دانه دانه‌اي در تصوير شده و برخي پردازش‌هاي شي‌گرا همانند قطعه‌بندي، خوشه‌بندي و يا شناسايي هدف را تحت تاثير قرار مي‌دهد. از اين‌رو مي‌توان اغلب الگوريتم‌هاي مورد استفاده در كاهش اثر اسپكل را در يكي از روش‌هاي مبتني بر حوزه مكان، روش‌هاي مبتني بر تبديل و يا روش‌هاي وابسته به بهينه‌سازي طبقه‌بندي كرد. از جمله محدوديت‌هاي موجود در روش‌هاي مورد استفاده اغلب مي‌توان به عدم حفظ بافت و ساختار تصوير و نيز وابستگي‌ اجراي الگوريتم به يك يا چند پارامتر تنظيم‌كننده اشاره كرد كه همين موضوع، استفاده از اين روش‌ها را در كاربردهاي عملي با چالش رو به رو مي‌سازد. از اين‌رو در پژوهش حاضر، با در نظر گرفتن رفتار فركانسي تصاوير SAR، روشي بر مبناي فيلترينگ تطبيقي طيف اندازه در حوزه فركانس ارائه شده است. ايده اصلي روش پيشنهادي تخصيص يك مدل تحليلي بر مبناي رفتار فركانسي تصوير SAR، به طيف اندازه تبديل فوريه آن و بازيابي خروجي با اثر اسپكل كاهش يافته است. روش پيشنهادي ضمن حفظ بافت‌هاي ظريف تصوير، به طور قابل ملاحظه‌اي اثر اسپكل را كاهش مي‌دهد. علاوه بر آن الگوريتم پيشنهادي به صورت خودكار اجرا شده و نيازي به برآورد پارامترهاي تنظيمي ندارد. همچنين در تصاوير با پيچيدگي بافت زياد و در روش‌هاي كانوولوشن مكاني كه نياز به تنظيم ابعاد كرنل دارد، مرتبه محاسباتي پايين‌تري خواهد داشت. نتايج ارزيابي نشان مي‌دهد كه الگوريتم پيشنهادي در مقايسه با فيلترهاي مكاني تطبيقي، ضمن بهبود 50 درصدي شاخص تعداد منظرهاي معادل در تصاوير SAR، مقدار شاخص حفظ لبه را نيز به طور ميانگين براي تصاوير SAR و شبيه‌سازي SAR حدوداً 50  و 30 درصد بهبود مي‌بخشد.