بهبود بازيابي تصاوير رنگي با استفاده از رنگ، بافت و شكل در روش كيسه كلمات بصري مبتني بر امضاء

توليد و ذخيره‌سازي تصاوير به صورت ديجيتالي باعث بوجود آمدن سيستم‌هاي بازيابي تصوير، با قابليت بازيابي تصاوير با استفاده از محتواي بصري آن‌ها گرديد. در بين سيستم‌هاي بازيابي تصوير مبتني بر متن و يا محتوا، روش‌هاي مبتني بر محتوا عملكرد جامع‌تر و بهتري دارند. اما يكي از نكاتي كه در موفقيت اين سيستم‌ها تاثير بسزايي دارد ويژگي‌هاي مستخرج از تصاوير است. به اين معني كه اگر ويژگي‌هاي مناسب و كاملي از تصاوير استخراج نشود، دقت اين روش‌ها در بازيابي كاهش مي‌يابد. يكي از روش‌هايي كه اخيرا در حوزه بازيابي مبتني بر محتوا بسيار مورد توجه محققين قرار گرفته است، تكنيك كيف كلمات بصري مبتني بر امضاء است كه بدون استفاده از روش‌هاي خوشه‌بندي ويژگي‌ها را كوانتيزه مي‌كند. با وجود اينكه برتري اين روش نسبت به روش كيف كلمات در مقالات اخير گزارش شده است، اما براي رسيدن به نتايج مناسب، تصاوير را به بلوك‌هاي بسيار كوچكي تقسيم مي‌كند تا به اين صورت بتواند با تكيه بر ويژگي‌هاي محلي، به كلمات مشابهي در تصاوير مختلف دست يابد. به بيان ديگر، در تكنيك كيف كلمات بصري مبتني بر امضاء ويژگي‌هاي سراسري ناديده گرفته مي‌شود و بنابراين اين روش براي هر نوع تصويري مناسب نيست و در بسياري از پايگاه داده‌ها عملكرد ضعيفي دارد. از اينرو در اين مقاله در جهت بهبود دقت بازيابي تصاوير از تركيب سه ويژگي سراسري گابور، هيستوگرام جهت لبه و هيستوگرام گراديان جهت‌دار با دو ويژگي محلي رنگ و بافت سراسري غالب به صورت كيف كلمات بصري مبتني بر امضا استفاده شده است، تا به اين صورت بتوان دانش كافي از محتواي تصاوير استخراج نمود و در نتيجه دقت بازيابي را بهبود داد. نتايج ارزيابي بر روي دو پايگاه داده Wang و Oxford حاكي از آن است كه مدل پيشنهادي در مقايسه با روش پيشين در معيار دقت بهبود داشته است.