رديابي ابربي‌درنگي اهداف همزمانِ‌متحرك در تصاوير ويدئويي

اكنون نياز به پردازش ابربي‌درنگ و استفاده از الگوريتم‌هاي موازي، سريع و كارا در رديابي همزمان اشياء براي پردازش سريع داده‌هاي عظيم تصويري اجتناب‌ناپذير است. در اين مقاله روش موازي مبتني‌بر توصيف‌كننده‌هاي باينري محلي براي رديابي همزمان 50 شيء با سرعت بي‌درنگ ارائه مي‌شود. روش پيشنهادي ضمن مدل‌سازي چندنخي رديابي و تشخيص اشياء با استفاده از مدل FREAK در تصاوير ويدئويي، عمل رديابي همزمان بي‌درنگِ برخط را انجام مي‌دهد. نتايج آزمايش‌هاي تجربي در تصاوير با 330 فريم بر ثانيه نشان مي‌دهد كه اين روش ضمن برخورداري از سرعت زياد و رديابي همزمان اشياء با سناريوهاي مختلف در مقايسه با چهار الگوريتم مهم توصيف‌كننده، داراي بهترين كارايي و عملكرد است. سيستم رديابي سريال مبتني بر توصيف‌كننده FREAK، قادر به رديابي يك شيء با سرعت 60 فريم بر ثانيه است درحالي‌كه در رديابي موازي پيشنهادي با سرعت 330 فريم بر ثانيه و تا 5.5 برابر سريع‌تر رديابي مي‌كند. همچنين اين ردياب قادر به رديابي بي‌درنگ در حالت سريال حداكثر تا 7 شيء همزمان و در حالت موازي قادر به رديابي ابربي‌درنگ تا 50 شيء است.‌