برآورد ضريب تخليه سرريز جانبي كليدپيانويي تيپ B در انحناي 120 درجه با استفاده از مدل هاي RBFو ANFIS و مقايسه با شبكه عصبي ANN

سرريزهاي جانبي در شبكه هاي آبياري و زهكشي، سيستم هاي آّب و فاضلاب و كنترل سيلاب مورد استفاده قرار مي گيرند و معمولاً براي كنترل تراز آب، انحراف جريان و تخليه دبي اضافه استفاده مي شوند. با توجه به اهميت بهبود عملكرد سرريزهاي جانبي، مي توان از سرريزهاي كليدپيانويي كه طول مؤثر بيشتري دارند، استفاده كرد. قوس بيروني كانال هاي داراي انحنا، بهترين مكان براي تعبيه سرريزهاي جانبي هستند. در اين پژوهش در ابتدا با بررسي آزمايشگاهي بر روي سرريزجانبي كليدپيانويي تيپ Bدر قطاع 120 درجه ضريب تخليه اين سرريزها براي هر آزمايش استخراج شد.سپس توانايي مدل, RBF ANFIS و شبكه عصبي ANN در پيش بيني ضريب تخليه سرريز مورد ارزيابي قرار گرفت. براي اين منظور دو مدلRBF و ANFIS در محيط نرم افزار MATLABكدنويسي شد. با تحليل نتايج به دست آمده، هر دو مدل RBF و ANFIS داراي دقت بالاتري نسبت به شبكه عصبي ANN هستند. همچنين مشخص شد كه مدل RBF با RMSE=0.044 و R2=0.974 داراي دقت بالاتري نسبت به مدل هوشمند ANFIS با0.0529 = RMSEو=0.981  R2 است. شبكه عصبي مصنوعي با0.0694 = RMSE و R2=0.82 از لحاظ دقت پيش بيني بعد از دو مدل يادشده است.