عنوان مقاله :
بررسي اثرگذاري ادوات FACTS بر كاهش تلفات و پروفيل ولتاژ در بازار نوع اشتراكي
عنوان به زبان ديگر :
Reviewing the Impact of FACTS Devices to Reduce Losses and Voltage Profile in the Pool Market
پديد آورندگان :
فلكي، محسن شركت دانش بنيان تراوند زعفران - گروه برق
كليدواژه :
بازار نوع اشتراكي , پخش بار بهينه (OPF) , تجهيزات FACTS , بهينه سازي چند هدفه , TRALM-GSA
چكيده فارسي :
در اين مقاله بهمنظور حل مسئله پخش بار بهينه (OPF) در حضور تجهيزات FACTS از تركيب الگوريتم لاگرانژ تعميم يافته بر اساس ناحيه اطمينان (TRALM) و الگوريتم جستجوي گرانشي (GSA) استفاده شده است. چهار تجهيز TCSC، TCPST UPFC, و SVC مورد تست قرارگرفته اند. مدل سازي ادوات FACTS بر اساس روش تزريق توان ميباشد. براي مديريت بهينه توليد، تلفات و پروفيل ولتاژ، يك تابع چهار هدفه حاوي: حداقل هزينه سوخت، حداقل هزينه سرمايهگذاري تجهيز، حداقل تلفات انتقال و بهبود پروفيل ولتاژ فرموله شده و در قالب يك مسئله بهينهسازي تك هدفه بيانشده است. براي رسيدن به نقطه بهينه به سبب در تضاد بودن اهداف از يك سري ضرايب براي نرماليزه كردن تابع هدف استفادهشده است. روش حل بدين صورت است كه ابتدا الگوريتم GSA بهصورت تصادفي تنظيمات تجهيزات FACTS و ضرايب نرماليزه را تعيين و پس از نصب، الگوريتم TRALM مسئله را در حضور تجهيزات FACTS در بازار نوع اشتراكي حل ميكند. نتايج آزمون بر روي سيستم تست 14 شينه IEEE بيانگر اثرگذاري مناسب الگوريتم بر اهداف مسئله ميباشد.
چكيده لاتين :
In this paper, a generalized Lagrangian-based algorithm (TRALM) and gravitational search algorithm (GSA) are used to solve the Optimal Load Distribution Problem (OPF) in the presence of FACTS equipment. Four TCSC, TCPST UPFC and SVC equipment’s have been tested. Modeling of FACTS equipment is based on power injection method. To optimally manage production, losses and voltage profiles, a four-objective function is formulated: Minimum fuel cost, Minimum investment cost of equipment, Minimum loss of transmission and voltage profile improvement and formulated in a single-objective optimization problem. To achieve the optimal point due to the contradiction of the goals, a series of coefficients are used to normalize the objective function. The solution is that the GSA algorithm first randomly determines the FACTS equipment configuration and normalization coefficients, and after installation, the TRALM algorithm solves the problem in the presence of FACTS equipment in the common market. The test results on the BUSIEEE 14 test system indicate that the algorithm has a good effect on the problem objectives.
عنوان نشريه :
تحقيقات نوين در برق