پخش بار اقتصادي با استفاده از الگوريتم ازدحام ذرات مبتني بر استراتژي يادگيري تطبيقي با در نظر گرفتن اثر شير بخار

Economic Load Dispatch using PSO Algorithm Based on Adaptive Learning Strategy Considering Valve point Effect

يكي از مهم‌ترين مسائل در سيستم ­هاي قدرت مدرن، مسئله پخش بار اقتصادي است كه يك مسئله بهينه­ سازي پيچيده با تعداد متغيرها و محدوديت­ هاي فراوان مي­باشد. با توجه به پيچيدگي و ماهيت غيرخطي بودن مسئله پخش بار اقتصادي، در اين مطالعه از الگوريتم فرا-ابتكاري ازدحام ذرات مبتني بر استراتژي يادگيري تطبيقي با در نظر گرفتن اثر موقعيت شير بخار ژنراتورها استفاده شده است. در مسئله پخش بار اقتصادي، متغيرها ميزان توان توليدي ژنراتورها است. هدف اصلي اين روش، تنظيم بهينه متغيرهاي ذكرشده آن‌هم با برنامه­ريزي واحدهاي توليد انرژي الكتريكي است، طوري كه هزينه­­ هاي اقتصادي اين واحدها حداقل شود. جهت ارزيابي عملكرد روش پيشنهادي از دو سيستم تست 30-bus و 69-bus استاندارد IEEE استفاده ‌شده و شبيه‌سازي با استفاده از نرم‌افزار متلب صورت گرفته است. نتايج به‌دست‌آمده نشان داده كه روش پيشنهادي از عملكرد بسيار خوبي برخوردار است.

In recent years due to problems such as population growth and as a result increase in demand for electrical energy, power systems have been faced with new challenges that not existed in the past. One of the most important issues in modern power systems is economic load dispatch, which is a complex optimization problem with a large number of variables and constraints. Due to the complexity and the non-linearity nature of economic load dispatch, a powerful algorithm is needed to find the optimal solution in terms of available constraints and the existence of local minimum points. In economic load dispatch, variables are generatorschr('39') power output that must be within the minimum/maximum range so that objective function is minimized. The main purpose of this problem is to plan electrical energy units in such a way as to meet the required network requirements (loads) and minimize the economic costs of these units. Considering the importance of problem, in this study a new method based on the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm with adaptive learning strategy is suggested with taking into account valve point effects of generators. To evaluate the performance of proposed method, two IEEE test systems have been used and the results have shown that the proposed method has a very good performance.