مصورسازي جريان دانش در شبكه‌ي همكاري‌هاي بين فردي پژوهشگاه علوم غدد و متابوليسم

VISUALIZATION OF KNOWLEDGE FLOW IN INTERPERSONAL SCIENTIFIC COLLABORATION NETWORK ENDOCRINOLOGY an‎d METABOLISM RESEARCH INSTITUTE

مقدمه: همكاري‌هاي علمي باعث افزايش بهره‌وري علمي مي‌شود. هدف مطالعه حاضر ترسيم شبكه‌ي همكاري علمي تحقيقات پژوهشگاه علوم غدد و متابوليسم دانشگاه علوم پزشكي تهران در دو پايگاه استنادي است. روش‌ها: اين پژوهش از نوع توصيفي- مقطعي و به روش‌ علم‌سنجي انجام شده است. جامعه‌ي پژوهش شامل كل مقالات پژوهشگاه علوم غدد و متابوليسم (EMRI) در پايگاه‌هاي هسته‌ي Web of Science و Scopus از سال 2002 تا 30 اكتبر 2020 بود. براي تجزيه‌وتحليل داده‌ها از آمار توصيفي و نرم‌افزارهايExcel ، HistCite ، VOSviewer وScientoPy استفاده ‌شد. يافته‌ها: مجموعاً 4190 ركورد با وابستگي سازماني پژوهشگاه در دو پايگاه بين‌المللي نمايه گرديده كه 89480 استناد به آنها شده است. به‌طور متوسط هر مقاله 3/21 استناد دريافت كرده است. محققان پژوهشگاه تحقيقات خود را در 1118 مجله منتشر كردند. روند رشد سالانه انتشار توليدات علمي پژوهشگاه در دو پايگاه Web of Science و Scopus به‌ترتيب 3/20 و 7/22 درصد بود. در انتشار مقالات مجموعاً 17662 نويسنده از 186 كشور مشاركت داشتند. در اين مطالعه الگوي هم تأليفي (وابستگي سازماني و كشور) و كليد واژه‌ها (بسامد واژگان) طبقه‌بندي و مصورسازي شدند. نتيجه‌گيري: اين يافته‌ها الگوي همكاري‌ها در مقالات پژوهشگاه را تعيين كرد كه در نتيجه‌ي همكاري‌هاي بين‌المللي، تعامل با كشورهاي پيشرو و همكاري‌هاي بين رشته‌اي، جريان دانش ميان محققان پژوهشگاه افزايش مي‌يابد. مطالعات ديگري براي تهيه تصويري جامع از شبكه‌ي همكاري‌ها پيشنهاد مي‌شود تا وضعيت موجود را با ساير شاخص‌هاي تحليل شبكه‌ي اجتماعي تحليل نمايند.

Background: A key aspect of Scientific collaboration increases scientific productivity. This study aimed to draw up a scientific collaboration network of the Endocrinology and Metabolism Research Institute (EMRI) at Tehran University of Medical Sciences. Methods: A Descriptive Cross-Sectional Study was conducted by the Scientometrics method. Data collection from the Scopus and Web of Science Core collection databases between 2002 until 30 October 2020. MS-Excel, HistCite, VOSviewer, and ScientoPy were used for descriptive statistics and data analysis. Results: A total of 4190 records with the affiliation of the EMRI are indexed in two international databases. All of the records received a sum of 89480 citations. The EMRI Researchers were published in 1118 journals. The annual growth rate of publication and citation of the scientific output of the EMRI was 20.3% and 22.7%, respectively. A total of 17662 authors from 186 countries participated in the publication. The co-authorship pattern shows. The next section of the Study was classified and visualized based on authorship (institutes and country of affiliation), keywords (co-occurrence and trend). Conclusion: Overall, these results indicate that the pattern of collaborations in the authorshipschr('39') articles increases the flow of knowledge among the institutechr('39')s researchers as a result of international collaborations, interaction with leading countries, and interdisciplinary collaborations. To develop a full picture of co-authorship, additional studies will need a comprehensive picture of network cooperation to analyze the situation with other social network analysis indicators.