تهديد شناسي امنيت وب سايتها در جنگهاي سايبري با استفاده از داده كاوي و روش سه شاخه اي ذهن

زمينه و هدف:براساس آمار نت كرافت تا سال 2018 بيش از 1.8 ميليارد سايت اينترنتي در دنيا راه اندازي شده و حجم اطلاعات در اينترنت تا سال ۲۰۲۰ ميلادي به بيش از ۴۴ زتابايت داده در سراسر جهان خواهد رسيد. از اين رو عمليات در قلمرو اطلاعات به اندازه عمليات در زمين، دريا، هوا و فضا واجد ارزش و اهميت گرديده و عبارت جنگ سايبري با تمركز بر جنگ افزارهاي اطلاعاتي برجسته شده است. از انواع روشهاي جنگهاي سايبري انجام حملات به وب سايتهاي بانكي، خدمات دولتي، نظامي و اطلاعاتي و... با هدف تخريب، تغيير، به سرقت بردن اطلاعات يا از دسترس خارج‌كردن خدمات برخط مي باشد. از اين رو هدف اين تحقيق اول شناخت تهديدات وب سايتهاي اينترنتي از طريق مدل سه شاخه اي ذهن و دوم راهكارهاي شناسايي هوشمند آنها از طريق داده كاوي مي باشد. نتيجه كار مي تواند در طرح ريزي و يا بهينه نمودن روش هاي سامانه هاي دفاعي و مقابله اي موثر واقع شود. با مطالعه اسنادي و كتابخانه اي، روش هاي مورد استفاده در ساير كارهاي ارائه شده مرور گرديد و با جمع بندي صورت پذيرفته، يك الگوريتم بهينه و تركيبي با بهره گيري از الگوريتم هاي واريانس، آنتروپي و جنگل تصادفي موازي كه الگوريتمهاي پركاربرد داده كاوي مي باشد ارائه گرديد. براي پياده سازي مدل پيشنهادي، در محيط آزمايشگاهي، ترافيك مصنوعي براي مختل نمودن خدمات يك وب سايت ايجاد و پس از جمع آوري ترافيك شبكه، روش پيشنهادي مورد آزمايش قرار گرفت. براي اطمينان از كيفيت خروجي مدل، مدل پيشنهادي بر روي مجموعه داده استاندارد (EPA-HTTP) نيز آزمايش و نتايج آن با ساير روش ها مقايسه گرديد كه عملكرد بهتري داشت.