شماره ركورد :
1199940
عنوان مقاله :
ارائه مدل بهينه سازي رياضي و الگوريتم هاي فراابتكاري به منظور حل مساله بلوك بندي مناطق جمعيتي به صورت سلسله مراتبي
پديد آورندگان :
قلاسي مود ، فروغ دانشگاه يزد - دانشكده مهندسي صنايع , حسيني نسب ، حسن دانشگاه يزد - دانشكده مهندسي صنايع - گروه مهندسي صنايع , طيبي ، جواد دانشگاه صنعتي بيرجند - دانشكده مهندسي صنايع - گروه مهندسي صنايع , فخرزاد ، محمدباقر دانشگاه يزد - دانشكده مهندسي صنايع - گروه مهندسي صنايع
از صفحه :
40
تا صفحه :
63
كليدواژه :
بلوك‌بندي سلسله مراتبي , الگوريتم گرگ خاكستري , الگوريتم ژنتيك
چكيده فارسي :
جمع آوري پسماند بيمارستاني يكي از موضوعات مهم در مديريت خدمات شهري محسوب مي‌شود. در اين تحقيق يك مدل رياضي به منظور بلوك‌بندي مناطق جمعيتي در سيستم خدمات بيمارستاني ارائه مي‌شود. ‌در اين مدل مطابق با نياز برخي از سازمان‌هاي متولي ارائه خدمات شهري، ساختار سلسله مراتبي بلوك‌ها مدنظر قرار گرفته است. بدين منظور در يك تصميمگيري يكپارچه، مناطق جمعيتي به بلوك‌هاي اصلي تقسيم شده و سپس هر بلوك به تعدادي زيربلوك تقسيم شده است. هدف از اين نوع تقسيم بندي تهيه ساختار مناسب براي كنترل جريان خدمات از سطح عملياتي به سطح مديريتي است. با توجه به اينكه مساله بلوك‌بندي از رده مسائل ان پي سخت است، جهت حل مثال‌هاي عددي در دنياي واقعي نياز به استفاده از الگوريتم‌هاي فراابتكاري است. در اين تحقيق دو الگوريتم فراابتكاري ژنتيك و گرگ خاكستري جهت حل مسائل در ابعاد بزرگ به كار رفته است. طبق نتايج محاسباتي مي‌توان مشاهده نمود كه عليرغم وجود كارايي بالاي هر دو الگوريتم در حل نمونه‌هاي عددي در ابعاد كوچك، الگوريتم‌ گرگ خاكستري توانايي بيشتري در حل نمونه‌هاي عددي در ابعاد بزرگ نسبت به الگوريتم ژنتيك دارد. نتايج اين تحقيق مي‌تواند به عنوان يك ابزار مديريتي در حل مساله بهينهسازي بلوك‌بندي مناطق جمعيتي از جمله در سيستم سلامت مورد استفاده مديران قرار گيرد.
عنوان نشريه :
پژوهش هاي نوين در تصميم گيري
عنوان نشريه :
پژوهش هاي نوين در تصميم گيري
لينک به اين مدرک :
بازگشت