بررسي عوامل اجتماعي- جمعيت شناختي موثر بر فرسودگي شغلي پرستاران

Evaluation of socio-demographic factors affecting burnout in Nurses

گذران بيشتر اوقات پرستاران در بيمارستان وارد آمدن فشار بيش از اندازه بر آنان ، بروز استرس و پس از مدتي فرسودگي آنان را به همراه خواهد داشت. در بررسي عوامل تأثيرگذار بر فرسودگي شغلي، متغيرهاي جمعيت شناختي نقش مؤثري در فرسودگي شغلي دارند. هدف از تحقيق حاضر تعيين نقش عوامل اجتماعي- جمعيت شناختي بر فرسودگي شغلي پرستاران دانشگاه علوم پزشكي گيلان و در صورت نياز، ارايه راهكارهاي مناسب جهت كنترل مناسب آن بوده است. اين پژوهش كاربردي، توصيفي، با روش همبستگي بوده و حجم نمونه 350 نفر محاسبه بوده است. روش نمونه گيري، تصادفي خوشه اي يك مرحله اي و ابزارجمع آوري اطلاعات، پرسشنامه استاندارد فرسودگي شغلي مسلش (1985) بود. جهت تجزيه و تحليل داده ها از روش هاي آمار توصيفي و استنباطي استفاده شد. كليه عمليات آماري با استفاده از نرم افزار spss 16 تجزيه وتحليل گرديد.يافته ها نشان داد بيشترين تعداد(7/37%)،32 تا42 سال،زن(6/66%)،ليسانس(46%)،سابقه كار5 تا10 سال(1/37%) ومتاهل(6/68%) بودند.ميزان درآمد1/49% نمونه ها،بين 000/000/3 تا000/500/1 تومان بود.همچنين، رابطه معنادار فرسودگي شغلي با عوامل اجتماعي-جمعيت شناختي ديده شد وسن، ميزان درآمد،جنسيت،سابقه كار،تأهل و تحصيلات به عنوان قويترين متغيرها براي پيشبيني فرسودگي شغلي شناخته شدند. با توجه به اثرات فرسودگي شغلي، محرز مي گردد اتخاذ روش هاي پيشگيري در افرادي با سـطوح پـايين فرسـودگي شـغلي، گـسترش برنامـه هـاي اصلاح كننده حيطه هـاي مـشكل آفـرين در افـراد داراي سطوح متوسط فرسودگي شغلي، و انجـام اقـدام هــاي اصــلاحي فــوري در افــراد داراي ســطوح بــالاي فرسودگي شغلي ضروري است.

Spend of most of the time in the hospital for nurses will bring. stress and burnout for them. In examining the factors influencing burnout, demographic variables play an important role in burnout. The aim of this study was to determine the role of socio-demographic factors on burnout among nurses of Guilan university of Medical Sciences and, if necessary, Provide appropriate solutions to control it.This study was descriptive, correlational analysis. The sample size was 350. Sampling method was cluster random in one-stage and data collection tools was questionnaires Hiller(1985).To analyze the data, descriptive and inferential statistical methods were used. All statistical analyzes were analyzed using the software spss 16. The highest number(37/7%) were 32 to 42 years, female (66.6%), BA (46%), work experience of 5 to 10 years(37/1%) Married(68/6%). Incomerevenue 49/1% of the samples was 000/000/3 تا000/500/ toman. Also,a significant relationship was seen between burnout and socio-demographic factors, age, income, gender, work experience, marriage and education were identified as the strongest variable for predicting burnout.Due to the effects of burnout, It is essential for use of Prevention methods among people with lower levels of burnout, Expand the scope of amendments problematic in people with moderate levels of burnout and take immediate corrective action in people with high levels of burnout.