ويژگي‌هاي خرمالو خشك شده با استفاده از خشك‌كن فروسرخ و مدل‌سازي فرآيند به روش الگوريتم ژنتيك- شبكه عصبي مصنوعي

خشك كردن يكي از روش هاي نگهداري ميوه خرمالو مي باشد. در اين پژوهش جهت افزايش زمان ماندگاري خرمالو و توليد محصولي با كيفيت بالا، از خشك كن فروسرخ استفاده و سينتيك انتقال جرم، دانسيته، آبگيري مجدد و رنگ نمونه ها اندازه گيري شد. نتايج نشان داد كه توان لامپ پرتودهي و فاصله لامپ از نمونه تأثير معني داري بر سينتيك افت رطوبت و زمان خشك كردن دارند (P 0/05). با افزايش توان پرتودهي و همچنين كاهش فاصله نمونه ها از منبع پرتودهي، زمان خشك كردن كاهش يافت. ميانگين چگالي و آبگيري مجدد براي نمونه هاي خشك شده در ساملنه فروسرخ به ترتيب برابر kg/m3 639؛ و 270 درصد به دست آمد. ميانگين تغييرات رنگ (ΔE) محاسبه شده براي توان هاي 200، 300 و 400 وات به ترتيب برابر با 14.43، 10.09 و 20.04 به دست آمد. نتايج مدل سازي به روش الگوريتم ژنتيك شبكه عصبي مصنوعي نشان داد كه تركيب شبكه عصبي مصنوعي با الگوريتم ژنتيك نتيجه بهتري ارائه مي كند و با تركيب آن ها سرعت تحليل و دقت فرآيند مدل سازي افزايش مي يابد. با استفاده از شبكه اي با تعداد 15 نرون در يك لايه پنهان و با استفاده از تابع فعال سازي تانژانت هيپربوليك و درصد داده هاي مورد استفاده براي تربيت/ آزمون / ارزيابي برابر 20.20/60 مي توان به خوبي سينتيك خشك كردن خرمالو را پيشگويي نمود.