ارزيابي مدل‌‎هاي تلفيقي با كاربرد الگوريتم‌هاي‎ ‎فرا ابتكاري بهينه‌سازي ‏PSO‏ و ‏GA‏ در مدل ‏ANFIS‏ براي پيش‌بيني ضريب انتشار ‏آلاينده در رودخانه‎ ها

در سال هاي اخير مسائل مربوط به انتشار آلودگي در رودخانه ­ها و مجاري روباز به يكي از مسائل مهم مورد بررسي پژوهشگران تبديل شده است. با توجه به تأثير آلودگي روي سلامتي انسان و آبزيان موجود در رودخانه ها، پيش بيني و پيشگيري از آن در رودخانه ها كه يكي از منابع تأمين آب مي باشد، بسيار ضروري است. براي توصيف نحوه انتشار طولي آلودگي در رودخانه ها از ضريب انتشار طولي در رودخانه ها استفاده مي شود. براي اندازه گيري اين ضريب روش­هاي مختلفي اعم از تجربي و رياضي وجود دارد كه محدوديت هاي زيادي دارند و قابل تعميم نيستند. بنابراين در اين پژوهش با بهره گيري از تلفيق الگوريتم هاي بهينه سازي GA و PSO با مدل هوشمند ANFIS روشي جديد براي پيش بيني اين ضريب با كدنويسي در محيط نرم‌افزار MATLAB با 116 داده نرمال ارائه شد. پارامترهاي عرض سطح آزاد، عمق جريان، سرعت برشي و سرعت جريان در رودخانه براي ورودي مدل و ضريب انتشار طولي براي پارامتر هدف انتخاب شد. در نهايت با توجه به پيش بيني هاي انجام‌ شده روش ANFISPSO با دقت MSE=0.0037  و RMSE=0.061 و با  R=0.9622 و روش ANFISGA با دقت MSE=0.012 و با RMSE=0.11 با R=0.739  داراي دقت بيش‌تري نسبت به مدل ANFIS با دقت MSE=0.040 و RMSE=0.200 با R=0.698 مي باشند. از طرف ديگر با مقايسه دو روش ANFIS PSO و ANFISGA مشاهده مي شود كه الگوريتم بهينه سازي PSO نسبت به‌روش GA داراي عملكرد بهتري در بهبود ساختار ANFIS بوده است. در نهايت روش ANFISPSO را مي توان روشي مناسب تر براي پيش بيني ضريب انتشار طولي پيشنهاد مي ­شود.